아모레퍼시픽, 연구 특화 AI 플랫폼 '레몬' 공개(BeautyMatter)
(원문 제목: AI Is Updating Its Résumé: Amorepacific’s New Research Partner)
검색 키워드 : K-beauty
뉴스 요약
- 아모레퍼시픽이 KT와 협력해 연구 특화 생성형 AI 플랫폼 'LEMON'을 출시했으며, 이는 기존 연구 데이터를 AI 기반으로 재편한 '데이터 하이웨이' 프로젝트를 기반으로 한다
- 해당 시스템을 통해 연구 자료 계획 및 규제 검토(기존 12일)와 문헌 검토(기존 6일) 등의 업무를 5분 만에 완료할 수 있게 되어 연구 혁신에 속도를 낼 것으로 기대된다
- 아모레퍼시픽 R&I 센터 CTO는 '좋은 AI는 좋은 데이터를 활용할 때 진정한 연구 파트너가 될 수 있다'며, 이 플랫폼이 새로운 연구 생태계의 출발점이 될 것이라고 강조했다
뉴스 번역 원문
AI가 이력서를 업데이트 중이다: 아모레퍼시픽의 새로운 연구 파트너
핵심 요점:
- 아모레퍼시픽이 연구 특화 생성형 AI 플랜폼을 출시한다.
- 이 시스템은 수십 년간의 데이터를 활용해 연구개발을 가속화한다.
- 이는 뷰티 업계에서 기업들이 AI를 점점 더 활용하는 광범위한 추세를 보여준다.
링크드인을 새로 고쳐라. AI가 새로운 직함을 얻었기 때문이다. 바로 뷰티 연구원이다. 적어도 아모레퍼시픽에서는 그런 역할을 맡고 있다. 이 대기업이 연구 특화 생성형 AI 플랫폼 '레몬(LEMON, Lab Efficiency Mode ON)'을 출시하면서다. 이 시스템은 제품 개발과 과학 연구를 크게 가속화하는 것을 목표로 한다.
레몬은 한국 통신 기업 KT와의 '데이터 하이웨이(Data Highway)' 프로젝트를 통해 공동 개발됐다. 이 프로젝트는 성분 정보, 제형 기록, 연구 보고서 등 수십 년간의 연구 데이터를 AI 활용 가능한 데이터베이스로 재정비했다.
레몬의 핵심에는 아모레퍼시픽 연구자들을 위해 설계된 대규모 언어 모델(LLM)이 있다. 이 기술은 아모레퍼시픽 연구자들이 데이터를 신속하게 검색하고 분석하는 데 도움을 준다. 초기 베타 테스트에 따르면 연구 자료 계획 및 규제 검토(기존 12일 소요)와 연구 문헌 검토(기존 6일 소요)를 포함한 작업이 이제 5분 만에 완료될 수 있다.
이 새로운 기술은 1954년 한국 최초의 화장품 연구소 설립으로 시작된 아모레퍼시픽의 오랜 연구개발 역사를 보완한다. 회사는 또한 2020년 한국 최초의 뷰티 리필 스테이션을 열었고, 2022년 피부과학계의 중요한 발전인 최초의 무선 전자 피부 패치를 만들었다.
아모레퍼시픽 R&I 센터의 CTO 서병후는 보도자료에서 이 도구에 대한 회사의 목표를 강조하며 "좋은 AI는 좋은 데이터를 활용할 때만 진정한 연구 파트너가 될 수 있다"고 밝혔다. 서 CTO는 이 시스템의 목적이 반복적인 검색 및 분석 작업을 처리하여 연구자들이 혁신과 창의적 성과에 집중할 수 있게 하는 것이라고 설명했다. 그는 "데이터 하이웨이와 레몬은 새로운 연구 생태계를 구축하는 출발점이 될 것"이라고 덧붙였다.
아모레퍼시픽의 발표는 뷰티 업계의 광범위한 추세를 반영한다. 기업들이 소비자 대상 경험과 연구개발 가속화 모두에 생성형 AI를 점점 더 활용하고 있는 것이다. 방대한 연구 아카이브와 결합하여 아모레퍼시픽은 자사의 AI 시스템을 뷰티 개발의 핵심 경쟁 우위로 자리매김하고 있다. 이러한 추세가 지속된다면 뷰티 혁신은 획기적인 성분만큼이나 데이터에 의존하게 될 수도 있다. 혁신 경쟁에서 AI는 뷰티 업계의 최신 유능한 동료이자 가장 유용한 도구가 될지도 모른다.
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핵심 요점:
- 아모레퍼시픽이 연구 특화 생성형 AI 플랜폼을 출시한다.
- 이 시스템은 수십 년간의 데이터를 활용해 연구개발을 가속화한다.
- 이는 뷰티 업계에서 기업들이 AI를 점점 더 활용하는 광범위한 추세를 보여준다.
링크드인을 새로 고쳐라. AI가 새로운 직함을 얻었기 때문이다. 바로 뷰티 연구원이다. 적어도 아모레퍼시픽에서는 그런 역할을 맡고 있다. 이 대기업이 연구 특화 생성형 AI 플랫폼 '레몬(LEMON, Lab Efficiency Mode ON)'을 출시하면서다. 이 시스템은 제품 개발과 과학 연구를 크게 가속화하는 것을 목표로 한다.
레몬은 한국 통신 기업 KT와의 '데이터 하이웨이(Data Highway)' 프로젝트를 통해 공동 개발됐다. 이 프로젝트는 성분 정보, 제형 기록, 연구 보고서 등 수십 년간의 연구 데이터를 AI 활용 가능한 데이터베이스로 재정비했다.
레몬의 핵심에는 아모레퍼시픽 연구자들을 위해 설계된 대규모 언어 모델(LLM)이 있다. 이 기술은 아모레퍼시픽 연구자들이 데이터를 신속하게 검색하고 분석하는 데 도움을 준다. 초기 베타 테스트에 따르면 연구 자료 계획 및 규제 검토(기존 12일 소요)와 연구 문헌 검토(기존 6일 소요)를 포함한 작업이 이제 5분 만에 완료될 수 있다.
이 새로운 기술은 1954년 한국 최초의 화장품 연구소 설립으로 시작된 아모레퍼시픽의 오랜 연구개발 역사를 보완한다. 회사는 또한 2020년 한국 최초의 뷰티 리필 스테이션을 열었고, 2022년 피부과학계의 중요한 발전인 최초의 무선 전자 피부 패치를 만들었다.
아모레퍼시픽 R&I 센터의 CTO 서병후는 보도자료에서 이 도구에 대한 회사의 목표를 강조하며 "좋은 AI는 좋은 데이터를 활용할 때만 진정한 연구 파트너가 될 수 있다"고 밝혔다. 서 CTO는 이 시스템의 목적이 반복적인 검색 및 분석 작업을 처리하여 연구자들이 혁신과 창의적 성과에 집중할 수 있게 하는 것이라고 설명했다. 그는 "데이터 하이웨이와 레몬은 새로운 연구 생태계를 구축하는 출발점이 될 것"이라고 덧붙였다.
아모레퍼시픽의 발표는 뷰티 업계의 광범위한 추세를 반영한다. 기업들이 소비자 대상 경험과 연구개발 가속화 모두에 생성형 AI를 점점 더 활용하고 있는 것이다. 방대한 연구 아카이브와 결합하여 아모레퍼시픽은 자사의 AI 시스템을 뷰티 개발의 핵심 경쟁 우위로 자리매김하고 있다. 이러한 추세가 지속된다면 뷰티 혁신은 획기적인 성분만큼이나 데이터에 의존하게 될 수도 있다. 혁신 경쟁에서 AI는 뷰티 업계의 최신 유능한 동료이자 가장 유용한 도구가 될지도 모른다.