GEO, 뷰티의 새로운 SEO(The Business of Fashion)

인플루언서와 소비자들이 AI 기반의 뷰티 조언을 위해 '챗GPT 글로우업' 트렌드를 따르면서, 브랜드들은 추천될 가능성을 높이기 위해 생성 엔진 최적화(GEO)에 몰두하고 있다. 틱톡 인플루언서들은 AI 플랫폼에 그들의 뷰티 루틴을 계획해달라고 요청하며 "챗GPT 글로우업" 트렌드를 수용하고 있다.

소비자들이 점점 더 AI 플랫폼을 뷰티 추천과 쇼핑에 사용함에 따라, 브랜드들은 그들의 제품이 챗GPT와 같은 대형 언어 모델에 의해 선택될 가능성을 높이기 위해 'GEO' 또는 '생성 엔진 최적화'를 전략화하고 있다. 생성 AI의 가시성을 높이기 위한 정확한 공식은 없지만, 전문가들은 뷰티 브랜드들이 미디어와 동료 검토 연구와 같은 신뢰성 중심의 출처에서 언급을 늘릴 것을 권장하고 있다.

현재까지 대형 언어 모델의 추천은 부정확성을 가지고 있어, 브랜드들은 새로운 코딩과 메시지로 웹사이트를 개편하고 있다.

레딧부터 틱톡까지, 인플루언서와 뷰티 쇼핑객들은 AI가 그들의 뷰티 구매를 지시하는 다양한 방법을 설명하고 있다. 이들은 "챗GPT 글로우업" 트렌드를 수용하며, 사진을 업로드하고 AI 플랫폼이 그들의 전체 뷰티 루틴을 계획하도록 상세한 질문을 하고 있다.

챗GPT만으로도 주간 사용자 수가 약 7억 명에 달하는 것으로 추정되며, 뷰티 회사들은 대형 언어 모델 AI 플랫폼이 그들의 제품을 추천하도록 하기 위해 투자를 늘리고 있다. 이는 SEO보다 더 복잡한 과정으로, 제품에 대한 온라인 정보를 정제하여 대형 언어 모델에 의해 선택될 가능성을 높이는 과정은 아직 보편적으로 명명되지 않았다. 가장 많이 사용되는 두 가지 용어는 '생성 엔진 최적화'(GEO)와 '답변 엔진 최적화'(AEO)이다.

소비자들이 AI를 통해 쇼핑하는 경로가 변화하고 있으며, 챗GPT가 그 경로의 시작점에 있다. AI 전자상거래 스타트업 노스토의 2025년 2월 데이터에 따르면, Z세대 쇼핑객의 52%가 구글이나 아마존보다 AI에게 스킨케어 추천을 받는 것을 선호한다. 이에 따라 브랜드들은 AI 검색에 대한 마케팅 지출을 늘리고, 웹사이트를 변경하며, 언급될 가능성을 높일 수 있는 신뢰할 수 있는 출처에 집중하고 있다.

챗GPT를 통한 뷰티 추천은 주류가 되었으며, "챗GPT가 내 스킨케어 루틴을 한 달 동안 결정하게 했다"는 제목의 잡지 기사와 챗GPT 글로우업이 소셜 미디어에서 인기를 얻고 있다. 2025년 5월 틱톡 게시물에서 인플루언서 마리나 구도브는 자신과 소유한 모든 메이크업 제품의 사진을 챗GPT에 업로드하고, 모든 색상을 분석하여 무엇을 유지하고 버려야 할지 물었다.

뷰티 브랜드들이 추천에 등장하는 것은 전투의 절반에 불과하다. 검증되지 않은 출처의 사용은 오류를 초래할 수 있으며, 심지어 사실 확인된 기사도 AI의 "환각"에 취약하다. 생성 AI 플랫폼에 일련의 스킨케어 질문을 입력한 결과, 답변의 사실 정확도는 50%에 불과했다.

소비자들은 AI 브랜드 추천이 구글 결과만큼이나 신뢰할 수 있다고 생각하며, 출처를 확인하지 않는 경우가 많다. 정확성을 개선하기 위해, AI 중심의 전략 회사들은 웹사이트 개편을 제공하고 있다. 세타필은 사이트 콘텐츠, 제품 설명 및 사진 설명을 재작성하여 생성 AI에 의해 선택되고 정확하게 설명될 가능성을 높였다.

기술이 빠르게 발전함에 따라, 소비자 신뢰는 GEO 추천에 대한 시험대에 오를 것이다. 유료 마케팅은 현재 챗GPT와 같은 대형 언어 모델에는 없지만, 곧 생성 답변에 영향을 미칠 수 있다. OpenAI는 광고를 통합하는 방법을 고려하고 있다.