Haut.AI 아나스타시아 게오르기예프스카야, 스킨 사이언스의 미래를 말하다(Drug Store News)

하우트.AI의 아나스타시아 게오르기예프스카야, 스킨 사이언스의 미래를 말하다

인사이드 뷰티가 게오르기예프스카야와 AI가 뷰티 산업에서 갖는 미래에 대해 대화를 나눴다.

아나스타시아 게오르기예프스카야는 2018년 스킨케어 접근 방식을 바꾸기 위해 하우트.AI를 설립했다. 생물물리학과 생물공학 배경을 가진 그녀는 이전에 인실리코 메디신에서 신약 개발에 종사하며 초기 컴퓨터 비전 프로젝트를 이끌었다.

현재 하우트.AI는 셀피 한 장으로 150개 이상의 피부 바이오마커를 분석할 수 있으며, 이 도구는 이미 울타 뷰티 같은 주요 유통업체들이 사용하고 있다. 그녀의 목표는 명확하다. 소비자들이 추측을 피하도록 돕고, 브랜드가 실제로 효과가 있는 추천으로 나아가도록 이끌며, 유통업체에 고객 선호도에 관한 실제 데이터를 제공하는 것이다.

인사이드 뷰티가 게오르기예프스카야와 AI 뷰티 개인화 및 스킨 사이언스의 미래에 관해 대화를 나눴다. 전체 대화는 아래와 같다.

IB: 생물물리학과 생물공학 배경이 피부 건강에 대한 접근 방식에 어떤 영향을 미쳤으며, 하우트.AI를 설립하게 된 핵심 통찰은 무엇이었나?

아나스타시아 게오르기예프스카야: 생물물리학과 생물공학 배경은 생물학을 관찰하고 측정하고 이해하고 개선할 수 있는 대상으로 바라보는 시각을 길러주었다. 신약 개발과 스킨케어 연구 분야에서 일하면서 피부 건강의 과학과 소비자가 뷰티를 경험하는 방식 사이에 간극이 있다는 것을 확인했다. 우리는 그 간극을 좁히기 위해 하우트.AI를 설립했다.

IB: 하우트.AI는 소비자의 추측을 없애는 것을 목표로 한다. 전통적인 뷰티 브랜드가 개인화된 제품 추천을 개발할 때 저지르는 가장 흔한 실수는 무엇인가?

AG: 가장 큰 실수는 과거 구매 이력을 현재 필요한 것의 대리 지표로 삼는 것이다. 소비자의 피부는 나이, 환경, 라이프스타일 등 여러 요인에 따라 변하기 때문에 개인화는 단순히 이전에 구매한 것이 아니라 현재의 피부 필요를 반영해야 한다. 브랜드가 객관적인 피부 측정을 소비자 맥락 및 제품 인텔리전스와 연결하면 추천이 훨씬 더 적합해질 수 있다.

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IB: 셀피 한 장으로 150개 이상의 피부 바이오마커를 평가하는 것은 상당한 기술적 성과다. 엔지니어링 팀이 측정 신뢰성을 확보하기 위해 직면한 핵심 임상 및 컴퓨터 비전 과제는 무엇이었나?

AG: 셀피는 표준화된 임상 이미지가 아니다. 조명, 카메라 품질, 거리, 위치 모두 모델이 보는 것에 영향을 미칠 수 있으므로 피부 특성을 해석하기 전에 이러한 요소들을 먼저 해결해야 한다. 하우트.AI는 라이브 이미지 품질 평가 기술을 포함한 이미지 품질 관리를 통해 이미지 촬영을 안내하고 사진이 분석에 적합하도록 돕는다. 또한 전문 평가자와 다양한 촬영 조건에서 측정값을 검증한다. 목표는 단순히 더 많은 바이오마커를 측정하는 것이 아니라, 그 측정값이 실제 사용 환경에서 일관되고 의미 있도록 보장하는 것이다.

IB: 다양한 피부 유형에 걸쳐 편향 없는 AI를 달성하는 것은 어려운 과제다. 하우트.AI는 모든 인종, 피부 톤, 연령대에 걸쳐 정확한 진단을 보장하기 위해 모델을 어떻게 설계하고 훈련하는가?

AG: AI는 그 배후의 데이터와 검증만큼만 대표성을 갖는다. 우리는 처음부터 접근 방식에 다양성을 내재화하며, 광범위한 임상 이미지 데이터셋을 사용하고 단일 전체 정확도 점수에 의존하는 대신 다양한 피부 톤과 인구통계 그룹에 걸쳐 성능을 평가한다. 예를 들어 우리의 신체 분석 기술은 6가지 피츠패트릭 피부 유형과 성별 모두에 걸쳐 검증되었다. 우리는 공정성을 지속적인 작업으로 본다. 모델은 실제로 사용될 인구와 조건에서 테스트되어야 하며, 그 한계도 이해되어야 한다.

IB: 소비자 피부 데이터의 민감한 특성을 고려할 때, 하우트.AI는 브랜드 파트너에게 분석과 인사이트를 제공하면서 소비자 신뢰를 보호하는 프라이버시 우선 인프라를 어떻게 유지하는가?

AG: 프라이버시 우선 인프라 유지는 지속적인 약속이며, 하우트.AI의 제품 및 운영 팀이 하는 가장 큰 투자 중 하나다. 그 인프라는 소비자가 자사 특허 스킨 아틀라스 기술을 사용해 자신의 기기에서 직접 이미지를 익명화할 수 있는 것에서 시작하여 데이터 흐름 전반에 걸쳐 이어진다. 하우트.AI는 문서화되고 지속적으로 업데이트되는 보안 프로그램 아래 데이터 처리자로서 역할하며, 여기에는 독립적인 침투 테스트, 지속적인 스캔, 지속적인 인프라 강화가 포함된다. 우리는 신뢰가 프라이버시 성명서가 아니라 설계에 의한 보안과 지속적인 개선에 대한 약속으로 얻어진다고 믿는다.

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IB: 생성형 피부 시뮬레이션이 소비자 구매 습관에 어떤 영향을 미치고, 울타 뷰티 같은 주요 유통 파트너의 제품 반품률을 어떻게 낮추는가?

AG: 생성형 피부 시뮬레이션은 스킨케어의 잠재적 효과를 더 구체적으로 느낄 수 있게 해준다. 스킨GPT를 통해 소비자는 자신의 피부에서 나타날 수 있는 변화를 시각화할 수 있어 개별화되고 깊이 개인화된 경험을 제공하며, 예방과 장기적 피부 건강 같은 개념을 더 잘 이해하도록 돕는다. 이러한 더 깊은 이해는 일반적인 이미지나 추상적 주장에 의존하기보다 더 정보에 기반한 대화와 현실적인 기대를 이끌어낸다. 이 기술은 잠재적 결과를 보여주도록 설계된 것이지, 그것을 보장하기 위한 것이 아니다.

IB: 80개 이상의 글로벌 파트너십을 관리하는 것은 다양한 문화적 뷰티 기준과 규제 체계를 다루는 것을 포함한다. 국제 시장 전반에 걸쳐 기술과 전략을 어떻게 적응시키는가?

AG: 건강한 피부에 대한 보편적인 정의도, 뷰티에 대한 획일적인 접근 방식도 없다. 우리는 파트너와 협력하여 현지 소비자 요구, 피부 고민, 제품 포트폴리오, 그리고 그들이 운영하는 규제 환경을 이해한다. 우리 플랫폼은 다양한 언어, 사용 사례, 추천 전략을 지원할 수 있으며, 기반 과학은 객관적 측정과 검증에 기반을 둔다. 목표는 포용성, 과학적 엄격성, 소비자 신뢰를 훼손하지 않으면서 각 시장에 개인화를 의미 있게 만드는 것이다.

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