한국 K-beauty 대기업 구다이, AI 전문 조직 신설…매출·재고·물류 데이터 통합(KOREA WAVE)
(원문 제목: 韓国Kビューティー大手グダイ、AI専門組織を新設…売上高・在庫・物流データを統合)
검색 키워드 : K-ビューティー
뉴스 요약
- 구다이글로벌이 마케팅·상품 개발·재고·물류에 AI 도입을 담당하는 전문 조직 'AX센터'를 신설
- 브랜드와 국가·판매 채널별로 분산된 데이터를 통합해 업무 효율 향상과 의사결정 신속화를 도모
- 2025년 연결 매출 약 1조 4700억 원, 2026년에는 2조 원 돌파가 기대됨
뉴스 번역 원문
한국 K뷰티 대기업 구다이, AI 전문 조직 신설…매출·재고·물류 데이터 통합
한국의 K뷰티 기업 구다이글로벌은 9월 말, 마케팅과 상품 개발, 재고, 물류 등 주요 업무에 인공지능(AI) 도입을 담당하는 전문 조직 「AX센터」를 신설했다. 브랜드와 국가, 판매 채널별로 분산된 데이터를 통합해 업무 효율 향상과 의사결정 신속화를 도모한다.
이 회사는 「Beauty of Joseon」 외에 TIRTIR(티르티르), SKIN1004, ROUND LAB, SKINFOOD 등 여러 뷰티 브랜드를 산하에 두고 있다. 2025년 연결 매출은 약 1조 4700억 원(약 1730억 엔), 영업이익은 약 2734억 원(약 322억 엔)이다. 2026년에는 매출 2조 원(약 2350억 엔) 돌파가 기대된다.
브랜드 수와 해외 사업 확대에 따라 국가와 판매 채널별 매출, 재고, 물류 관련 데이터도 방대해지고 있다. 이 회사는 이들을 통합해 AI 에이전트가 분석하고 업무 방향성과 개선책을 제안하는 체계를 구축한다. AI에 의한 제안은 담당자가 최종적으로 확인, 승인한 후 실무에 반영한다. 마케팅 효율 향상과 재고·물류 관련 의사결정의 신속화 및 정밀도 향상을 목표로 한다.
AI 활용 대상은 마케팅, 상품 개발, 운영, 물류 등 주요 사업 전반이다. 사업별로 활용 가능한 과제를 선정하고 실무에서 효과를 검증한다. 성과가 확인된 기능은 여러 브랜드에서 공동 이용할 수 있는 체계로 확대할 계획이다.
이 회사는 AI 엔지니어와 AI 프로덕트 오너, 데이터 엔지니어, 백엔드 엔지니어 등 전문 인재 확보도 진행하고 있다. AX센터는 발족 직후로, 현재는 사업 분야별 우선 과제를 선정하고 데이터 통합과 관련 서비스 개발·구축을 진행하고 있다. 효과를 검증해 성과가 확인된 과제부터 순차적으로 실제 업무에 도입할 방침이다.
（c）KOREA WAVE/AFPBB News
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한국의 K뷰티 기업 구다이글로벌은 9월 말, 마케팅과 상품 개발, 재고, 물류 등 주요 업무에 인공지능(AI) 도입을 담당하는 전문 조직 「AX센터」를 신설했다. 브랜드와 국가, 판매 채널별로 분산된 데이터를 통합해 업무 효율 향상과 의사결정 신속화를 도모한다.
이 회사는 「Beauty of Joseon」 외에 TIRTIR(티르티르), SKIN1004, ROUND LAB, SKINFOOD 등 여러 뷰티 브랜드를 산하에 두고 있다. 2025년 연결 매출은 약 1조 4700억 원(약 1730억 엔), 영업이익은 약 2734억 원(약 322억 엔)이다. 2026년에는 매출 2조 원(약 2350억 엔) 돌파가 기대된다.
브랜드 수와 해외 사업 확대에 따라 국가와 판매 채널별 매출, 재고, 물류 관련 데이터도 방대해지고 있다. 이 회사는 이들을 통합해 AI 에이전트가 분석하고 업무 방향성과 개선책을 제안하는 체계를 구축한다. AI에 의한 제안은 담당자가 최종적으로 확인, 승인한 후 실무에 반영한다. 마케팅 효율 향상과 재고·물류 관련 의사결정의 신속화 및 정밀도 향상을 목표로 한다.
AI 활용 대상은 마케팅, 상품 개발, 운영, 물류 등 주요 사업 전반이다. 사업별로 활용 가능한 과제를 선정하고 실무에서 효과를 검증한다. 성과가 확인된 기능은 여러 브랜드에서 공동 이용할 수 있는 체계로 확대할 계획이다.
이 회사는 AI 엔지니어와 AI 프로덕트 오너, 데이터 엔지니어, 백엔드 엔지니어 등 전문 인재 확보도 진행하고 있다. AX센터는 발족 직후로, 현재는 사업 분야별 우선 과제를 선정하고 데이터 통합과 관련 서비스 개발·구축을 진행하고 있다. 효과를 검증해 성과가 확인된 과제부터 순차적으로 실제 업무에 도입할 방침이다.
（c）KOREA WAVE/AFPBB News