자라, 세포라, 이케아와 경쟁, 구글의 소매 혁신(Delano News)
(원문 제목: Competing with Zara, Sephora and Ikea, Google is revolutionising retail)
검색 키워드 : sephora
뉴스 요약
- 구글, Gemini AI 애플리케이션 통해 소매 혁신 발표
- 세포라, AI와 증강현실 도구로 가상 제품 시험 및 피부 진단 제공
- AI 도입으로 구매 전환율 최대 90% 증가
뉴스 번역 원문
구글은 최근 몇 년간 쇼핑객을 지원하기 위한 디지털 솔루션이 급증한 가운데, 자사의 인공지능 애플리케이션인 제미니를 통해 모든 것을 할 수 있도록 하여 소매업을 혁신하고 있다. 시내 중심가의 상점들은 이미 전자상거래의 부상으로 약화되었으며, 구글은 이번 월요일 아침에 물리적 상점이나 가상 솔루션을 방문할 필요 없이 제미니에서 모든 것을 할 수 있는 인공지능 기반 솔루션을 발표하며 이 점을 더욱 강조했다. 이는 자라, 세포라, 이케아가 이미 앞서 있는 상황에서도 70%의 잠재 고객이 복잡하다고 여겨지는 과정을 포기하는 문제를 해결하기 위한 것이다.
패션 애호가들은 세일 전에 잠재적인 할인 상품을 찾기 위해 상점을 방문하곤 했다. 온라인에서 아이템을 발견하고, 상점에 가서 천을 만져보고, 바느질을 확인하거나, 아이템을 좋아하는지 확인한 후 온라인으로 주문하는 사람들도 있었다. 이제는 제미니나 챗GPT를 떠나지 않고 몇 마디 말로 거대한 "가상 갤러리 라파예트"에 접근할 수 있는 사람들이 생길 것이다. "내가 좋아하는 70유로 이하의 검은 신발을 내 사이즈로 사줘"라고 특정 비즈니스 에이전트에게 요청하면, 애플리케이션은 모델, 가격, 배송 날짜를 제안하며 브랜드의 상점, 물리적이든 가상이든, 사이를 오가며 제품에 대해 논의할 수 있게 한다. 쇼핑의 즐거움의 끝일까? 아마도 그렇지만, 약 40개의 연구에 따르면 인터넷 사용자들의 증가하는 요구이다.
카프제미니 리서치 인스티튜트에 따르면, 소비자의 64%가 디지털 구매 경로의 복잡성에 압도감을 느끼고 있으며, 58%는 일부 결정을 자동화된 도구에 위임할 준비가 되어 있다고 한다. 소매업체에게는 상업적, 운영적 측면에서의 이익이 있다. 딜로이트는 주요 소매업체의 70% 이상이 고객 여정이나 운영 관리에 개입할 수 있는 인공지능 기술을 테스트하거나 배포하고 있다고 추정한다.
구글의 이 프로젝트의 첫 파트너인 비자, 마스터카드, 스트라이프 등은 이미 이 이니셔티브가 얼마나 큰 규모로 진행될지를 나타내고 있다.
뷰티 분야에서 세포라는 고급 실험실이다. 몇 년 전부터 이 브랜드는 인공지능과 증강 현실 도구를 사용하여 가상 제품 시험, 피부 진단 및 색상 매칭을 가능하게 하고 있다. BrandXR과 Netguru가 보고한 여러 산업 연구에 따르면, 가상 시험 사용은 특정 파일럿 상점에서 20%에서 30% 이상의 전환 증가를 생성할 수 있으며, 이러한 도구를 사용하는 고객은 그렇지 않은 고객보다 최대 90% 높은 전환율을 보인다. 세포라에게는 이익이 두 배이다: 더 빠른 구매 결정과 실수로 인해 많은 비용이 드는 제품에 대한 불확실성 감소.
패션 분야에서 자라는 인공지능에 대한 또 다른 접근 방식을 보여준다. 인디텍스 소매업체는 판매, 고객 행동 및 수요 신호를 분석하는 알고리즘을 사용하여 재고 및 상품 구성을 최적화한다. 데이터 기반 접근 방식은 과잉 재고를 줄이고 컬렉션 회전을 개선하는 데 도움이 되며, 이는 마진이 민감한 분야에서 중요한 문제이다. 딜로이트와 NRF의 분석에 따르면, 인공지능을 사용한 예측 재고 최적화는 미판매 재고와 관련된 비용을 10-20% 줄일 수 있다. 자라는 또한 온라인 경험을 개선하고 섬유 전자상거래에서 증가하는 비용을 차지하는 반품을 제한하기 위해 가상 피팅 및 룩 시각화 기능을 테스트하고 있다.
이케아에서는 인공지능과 증강 현실이 구매의 주요 장벽인 자기 투영의 어려움을 제거하는 데 사용되고 있다. 이케아 플레이스 애플리케이션은 사용자가 자신의 집에서 실제 크기의 가구를 볼 수 있게 한다. 학계 및 산업 분석에 따르면, 증강 현실 시각화는 구매 결정에 대한 신뢰를 크게 향상시키고 반품을 줄이는 데 도움이 된다. 딜로이트는 반품이 특정 전자상거래 부문에서 판매 가치의 최대 20%를 차지할 수 있다고 추정하며, 이는 이러한 도구의 경제적 이익을 설명한다.
구글의 이니셔티브는 이러한 맥락에서 완전한 의미를 갖는다. 소매업체의 시스템 - 카탈로그, 재고, 결제 - 과 상호작용할 수 있는 인공지능 에이전트를 제안함으로써 구글은 여전히 단편적인 이러한 사용을 매끄러운 경험으로 변환하려고 한다. 대화형 인터페이스에서 실제 구매로의 의도를 더 가깝게 가져옴으로써, 산업 벤치마크 연구에 따르면 여전히 평균 70%에 달하는 쇼핑 바구니 포기를 줄이는 것이 목표이다. 구글 CEO 순다르 피차이는 발표에서 "구글 검색은 항상 온라인 쇼핑의 필수 출발점이었다. 2021년부터 우리의 쇼핑 그래프는 실시간으로 제품에 대한 정보를 제공하고 있다. 이는 500억 개 이상의 제품을 나열하며, 그들의 재고, 가격 및 리뷰를 포함한다. 이 목록 중 20억 개 이상이 매시간 업데이트된다. 상업의 속도로 정보를 제공한다"고 말했다.
브랜드에게는 전략적 함의가 있다. 이러한 새로운 경로에 존재하는 것은 인공지능 에이전트가 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 제품 데이터를 구조화하는 것을 의미한다. Finch와 Netguru에 따르면, 생성 엔진에 최적화되지 않은 카탈로그를 가진 소매업체는 자동화된 추천에서 최대 30%의 가시성을 잃을 위험이 있다. 반대로, 이러한 도구를 마스터한 소매업체는 측정 가능한 이익을 기대할 수 있다: 딜로이트와 리테일 고객 경험은 인공지능이 전체 고객 여정에 통합될 때 평균 바구니 가치가 15-25% 증가한다고 관찰한다.
현재 고객은 구글과 페이팔을 통해 문제없이 결제할 수 있지만, 마스터카드, 비자, 스트라이프 또는 아디옌과 같은 금융 파트너를 고려할 때 결제 경험은 더욱 확산될 것이다.
구글에게 이는 무고한 단계가 아니다. 검색과 정보 찾기를 원하는 웹 사용자를 대상으로 브랜드와 기업에 광고를 판매하는 능력으로 부를 쌓은 미국 거대 기업에게 이는 중요한 단계이다. 제미니에서의 직접 구매로, 브랜드는 자신을 홍보할 수 있는 동일한 기회를 가질 것임이 분명하다.
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패션 애호가들은 세일 전에 잠재적인 할인 상품을 찾기 위해 상점을 방문하곤 했다. 온라인에서 아이템을 발견하고, 상점에 가서 천을 만져보고, 바느질을 확인하거나, 아이템을 좋아하는지 확인한 후 온라인으로 주문하는 사람들도 있었다. 이제는 제미니나 챗GPT를 떠나지 않고 몇 마디 말로 거대한 "가상 갤러리 라파예트"에 접근할 수 있는 사람들이 생길 것이다. "내가 좋아하는 70유로 이하의 검은 신발을 내 사이즈로 사줘"라고 특정 비즈니스 에이전트에게 요청하면, 애플리케이션은 모델, 가격, 배송 날짜를 제안하며 브랜드의 상점, 물리적이든 가상이든, 사이를 오가며 제품에 대해 논의할 수 있게 한다. 쇼핑의 즐거움의 끝일까? 아마도 그렇지만, 약 40개의 연구에 따르면 인터넷 사용자들의 증가하는 요구이다.
카프제미니 리서치 인스티튜트에 따르면, 소비자의 64%가 디지털 구매 경로의 복잡성에 압도감을 느끼고 있으며, 58%는 일부 결정을 자동화된 도구에 위임할 준비가 되어 있다고 한다. 소매업체에게는 상업적, 운영적 측면에서의 이익이 있다. 딜로이트는 주요 소매업체의 70% 이상이 고객 여정이나 운영 관리에 개입할 수 있는 인공지능 기술을 테스트하거나 배포하고 있다고 추정한다.
구글의 이 프로젝트의 첫 파트너인 비자, 마스터카드, 스트라이프 등은 이미 이 이니셔티브가 얼마나 큰 규모로 진행될지를 나타내고 있다.
뷰티 분야에서 세포라는 고급 실험실이다. 몇 년 전부터 이 브랜드는 인공지능과 증강 현실 도구를 사용하여 가상 제품 시험, 피부 진단 및 색상 매칭을 가능하게 하고 있다. BrandXR과 Netguru가 보고한 여러 산업 연구에 따르면, 가상 시험 사용은 특정 파일럿 상점에서 20%에서 30% 이상의 전환 증가를 생성할 수 있으며, 이러한 도구를 사용하는 고객은 그렇지 않은 고객보다 최대 90% 높은 전환율을 보인다. 세포라에게는 이익이 두 배이다: 더 빠른 구매 결정과 실수로 인해 많은 비용이 드는 제품에 대한 불확실성 감소.
패션 분야에서 자라는 인공지능에 대한 또 다른 접근 방식을 보여준다. 인디텍스 소매업체는 판매, 고객 행동 및 수요 신호를 분석하는 알고리즘을 사용하여 재고 및 상품 구성을 최적화한다. 데이터 기반 접근 방식은 과잉 재고를 줄이고 컬렉션 회전을 개선하는 데 도움이 되며, 이는 마진이 민감한 분야에서 중요한 문제이다. 딜로이트와 NRF의 분석에 따르면, 인공지능을 사용한 예측 재고 최적화는 미판매 재고와 관련된 비용을 10-20% 줄일 수 있다. 자라는 또한 온라인 경험을 개선하고 섬유 전자상거래에서 증가하는 비용을 차지하는 반품을 제한하기 위해 가상 피팅 및 룩 시각화 기능을 테스트하고 있다.
이케아에서는 인공지능과 증강 현실이 구매의 주요 장벽인 자기 투영의 어려움을 제거하는 데 사용되고 있다. 이케아 플레이스 애플리케이션은 사용자가 자신의 집에서 실제 크기의 가구를 볼 수 있게 한다. 학계 및 산업 분석에 따르면, 증강 현실 시각화는 구매 결정에 대한 신뢰를 크게 향상시키고 반품을 줄이는 데 도움이 된다. 딜로이트는 반품이 특정 전자상거래 부문에서 판매 가치의 최대 20%를 차지할 수 있다고 추정하며, 이는 이러한 도구의 경제적 이익을 설명한다.
구글의 이니셔티브는 이러한 맥락에서 완전한 의미를 갖는다. 소매업체의 시스템 - 카탈로그, 재고, 결제 - 과 상호작용할 수 있는 인공지능 에이전트를 제안함으로써 구글은 여전히 단편적인 이러한 사용을 매끄러운 경험으로 변환하려고 한다. 대화형 인터페이스에서 실제 구매로의 의도를 더 가깝게 가져옴으로써, 산업 벤치마크 연구에 따르면 여전히 평균 70%에 달하는 쇼핑 바구니 포기를 줄이는 것이 목표이다. 구글 CEO 순다르 피차이는 발표에서 "구글 검색은 항상 온라인 쇼핑의 필수 출발점이었다. 2021년부터 우리의 쇼핑 그래프는 실시간으로 제품에 대한 정보를 제공하고 있다. 이는 500억 개 이상의 제품을 나열하며, 그들의 재고, 가격 및 리뷰를 포함한다. 이 목록 중 20억 개 이상이 매시간 업데이트된다. 상업의 속도로 정보를 제공한다"고 말했다.
브랜드에게는 전략적 함의가 있다. 이러한 새로운 경로에 존재하는 것은 인공지능 에이전트가 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 제품 데이터를 구조화하는 것을 의미한다. Finch와 Netguru에 따르면, 생성 엔진에 최적화되지 않은 카탈로그를 가진 소매업체는 자동화된 추천에서 최대 30%의 가시성을 잃을 위험이 있다. 반대로, 이러한 도구를 마스터한 소매업체는 측정 가능한 이익을 기대할 수 있다: 딜로이트와 리테일 고객 경험은 인공지능이 전체 고객 여정에 통합될 때 평균 바구니 가치가 15-25% 증가한다고 관찰한다.
현재 고객은 구글과 페이팔을 통해 문제없이 결제할 수 있지만, 마스터카드, 비자, 스트라이프 또는 아디옌과 같은 금융 파트너를 고려할 때 결제 경험은 더욱 확산될 것이다.
구글에게 이는 무고한 단계가 아니다. 검색과 정보 찾기를 원하는 웹 사용자를 대상으로 브랜드와 기업에 광고를 판매하는 능력으로 부를 쌓은 미국 거대 기업에게 이는 중요한 단계이다. 제미니에서의 직접 구매로, 브랜드는 자신을 홍보할 수 있는 동일한 기회를 가질 것임이 분명하다.