소매업체, AI와 데이터 활용해 개인 소비자 연결 강화(COINTURK FINANCE)
(원문 제목: Retailers Leverage AI and Data to Forge Personal Consumer Connections)
검색 키워드 : ulta
뉴스 요약
- 소매업체들이 AI와 데이터 분석을 통해 소비자 관계를 개선하고 있음
- Ulta Beauty와 같은 기업들이 기술을 활용해 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하고 있음
- AI는 효율성을 높이면서도 인간적인 접촉을 유지하는 데 중점을 두고 있음
뉴스 번역 원문
소매업체는 AI와 데이터를 활용해 개인 소비자 연결을 강화한다.
소매 환경을 탐색하면 고객 경험에 AI와 데이터 분석을 통합하는 일관된 경향이 드러난다. CVS, 울타 뷰티, 그리고 Whatnot과 같은 디지털 플랫폼에서 기업들은 소비자 관계를 중심으로 쇼핑 경험을 구축하기 위해 기술을 활용하고 있다. 메커니즘은 다르지만, 주제는 보편적이다. 순수한 거래 상호작용에서 의미 있는 참여로의 전환이 지능형 기술에 의해 촉진된다.
소매업체들은 소비자 참여를 향상시키기 위해 디지털과 물리적 현실을 혼합하는 데 점점 더 집중하고 있다. 이전에는 소매업체들이 주로 전통적인 판매 전술에 의존했지만, 이제는 기술이 Furniture.com, 울타, CVS 매장과 같은 장소에서 몰입형 고객 여정을 이끌고 있다. 이러한 변화는 전통적인 소매업체들이 개인화를 우선시하는 하이브리드 모델로 발전할 수 있게 한다. 이는 매장과 온라인 모두에서 소비자와의 연결을 촉진한다.
AI의 역할은 소매업에서 확장되고 있지만, 그 주요 기능은 여전히 효율성을 향상시키는 것이다. Whatnot의 아르망 윌슨은 인간 판매자가 중심에 남아 있다고 강조한다. “AI는 판매자를 가리지 않고 돕는 ‘효율성 레이어’ 역할을 한다.” 동시에 Furniture.com에서는 AI가 특정 고객의 필요에 따라 결과를 맞춤화하여 검색 프로세스를 간소화한다.
울타 뷰티는 개인화된 추천을 위해 AI를 적용하여 원활한 고객 경험을 보장한다. AI 기능을 통해 울타는 고객이 맞춤형 조언을 받을 수 있도록 하여 매장 내 및 디지털 상호작용을 향상시킨다. 이러한 예시들에서 AI는 압도하기보다는 지원하며, 쇼핑 경험 전반에 걸쳐 인간 상호작용을 우선시한다.
데이터는 소매업체들이 전략을 정제하고 경험을 개인화하는 데 도움을 준다. CVS는 포괄적인 소비자 데이터를 활용하여 맞춤형 미디어 콘텐츠를 제작한다. 파르빈더 다리왈은 “우리의 데이터 중심 접근 방식은 미디어가 소비자의 유연성을 반영하도록 보장한다”고 말한다. 이 모델은 여러 쇼핑 환경에서 맞춤형 제공을 통해 소비자 참여를 향상시킨다.
Furniture.com도 데이터 통찰력을 활용하여 고객의 선호를 이해하고 그에 따라 제공을 조정한다. 울타 뷰티와 같은 기업들은 참여 지표에서 얻은 통찰력을 통해 소비자 행동을 추적하고, 이러한 데이터 포인트를 사용하여 큐레이션된 마켓플레이스와 개인화된 서비스를 통해 만족도를 높인다.
소매업체들은 고객의 선호와 습관을 인식하여 유연성을 내재화하고 있다. 그들은 기술 발전을 물리적 쇼핑 경험을 대체하는 것이 아니라 지원하는 데 사용한다. 오프라인 매장은 여전히 중요하며, 디지털 혁신이 고객 서비스와 참여를 향상시키는 경험 공간으로 기능한다.
미래의 소매 성공은 기술과 소비자 경험을 일치시키는 데 달려 있으며, 쇼핑 여정을 풍부하게 하고 상호작용을 고립시키지 않도록 한다. 통합 플랫폼은 브랜드 스토리텔링을 강화하고 연결과 인식을 촉진하며 운영 효율성을 유지한다. 소비자 충성을 내재화하고자 하는 소매업체들은 AI를 활용하여 참여를 높이면서 고객 상호작용의 개인적인 측면을 손상시키지 않는 것이 도전 과제가 된다.
참여 전략은 진화하고 있으며, 소매업체들은 AI 기반 통찰력과 풍부한 소비자 데이터를 결합하여 맞춤형 경험을 제공하고 있다. 이러한 요소들을 능숙하게 통합할 수 있는 기업들은 새로운 가치를 창출하고, 투명성과 개인화에 기반한 소비자와의 지속적인 관계를 형성할 수 있다. 쇼핑의 미래를 형성하는 데 있어 기술과 인간 요소의 융합이 중요하며, 쇼핑 경험이 매력적이고 개인화되며 효율적이도록 보장한다.
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소매 환경을 탐색하면 고객 경험에 AI와 데이터 분석을 통합하는 일관된 경향이 드러난다. CVS, 울타 뷰티, 그리고 Whatnot과 같은 디지털 플랫폼에서 기업들은 소비자 관계를 중심으로 쇼핑 경험을 구축하기 위해 기술을 활용하고 있다. 메커니즘은 다르지만, 주제는 보편적이다. 순수한 거래 상호작용에서 의미 있는 참여로의 전환이 지능형 기술에 의해 촉진된다.
소매업체들은 소비자 참여를 향상시키기 위해 디지털과 물리적 현실을 혼합하는 데 점점 더 집중하고 있다. 이전에는 소매업체들이 주로 전통적인 판매 전술에 의존했지만, 이제는 기술이 Furniture.com, 울타, CVS 매장과 같은 장소에서 몰입형 고객 여정을 이끌고 있다. 이러한 변화는 전통적인 소매업체들이 개인화를 우선시하는 하이브리드 모델로 발전할 수 있게 한다. 이는 매장과 온라인 모두에서 소비자와의 연결을 촉진한다.
AI의 역할은 소매업에서 확장되고 있지만, 그 주요 기능은 여전히 효율성을 향상시키는 것이다. Whatnot의 아르망 윌슨은 인간 판매자가 중심에 남아 있다고 강조한다. “AI는 판매자를 가리지 않고 돕는 ‘효율성 레이어’ 역할을 한다.” 동시에 Furniture.com에서는 AI가 특정 고객의 필요에 따라 결과를 맞춤화하여 검색 프로세스를 간소화한다.
울타 뷰티는 개인화된 추천을 위해 AI를 적용하여 원활한 고객 경험을 보장한다. AI 기능을 통해 울타는 고객이 맞춤형 조언을 받을 수 있도록 하여 매장 내 및 디지털 상호작용을 향상시킨다. 이러한 예시들에서 AI는 압도하기보다는 지원하며, 쇼핑 경험 전반에 걸쳐 인간 상호작용을 우선시한다.
데이터는 소매업체들이 전략을 정제하고 경험을 개인화하는 데 도움을 준다. CVS는 포괄적인 소비자 데이터를 활용하여 맞춤형 미디어 콘텐츠를 제작한다. 파르빈더 다리왈은 “우리의 데이터 중심 접근 방식은 미디어가 소비자의 유연성을 반영하도록 보장한다”고 말한다. 이 모델은 여러 쇼핑 환경에서 맞춤형 제공을 통해 소비자 참여를 향상시킨다.
Furniture.com도 데이터 통찰력을 활용하여 고객의 선호를 이해하고 그에 따라 제공을 조정한다. 울타 뷰티와 같은 기업들은 참여 지표에서 얻은 통찰력을 통해 소비자 행동을 추적하고, 이러한 데이터 포인트를 사용하여 큐레이션된 마켓플레이스와 개인화된 서비스를 통해 만족도를 높인다.
소매업체들은 고객의 선호와 습관을 인식하여 유연성을 내재화하고 있다. 그들은 기술 발전을 물리적 쇼핑 경험을 대체하는 것이 아니라 지원하는 데 사용한다. 오프라인 매장은 여전히 중요하며, 디지털 혁신이 고객 서비스와 참여를 향상시키는 경험 공간으로 기능한다.
미래의 소매 성공은 기술과 소비자 경험을 일치시키는 데 달려 있으며, 쇼핑 여정을 풍부하게 하고 상호작용을 고립시키지 않도록 한다. 통합 플랫폼은 브랜드 스토리텔링을 강화하고 연결과 인식을 촉진하며 운영 효율성을 유지한다. 소비자 충성을 내재화하고자 하는 소매업체들은 AI를 활용하여 참여를 높이면서 고객 상호작용의 개인적인 측면을 손상시키지 않는 것이 도전 과제가 된다.
참여 전략은 진화하고 있으며, 소매업체들은 AI 기반 통찰력과 풍부한 소비자 데이터를 결합하여 맞춤형 경험을 제공하고 있다. 이러한 요소들을 능숙하게 통합할 수 있는 기업들은 새로운 가치를 창출하고, 투명성과 개인화에 기반한 소비자와의 지속적인 관계를 형성할 수 있다. 쇼핑의 미래를 형성하는 데 있어 기술과 인간 요소의 융합이 중요하며, 쇼핑 경험이 매력적이고 개인화되며 효율적이도록 보장한다.