세포라의 AI 기반 뷰티 혁신(AIM Media House)
(원문 제목: Inside Sephora’s AI-Driven Beauty Transformation)
검색 키워드 : sephora
뉴스 요약
- 세포라는 AI와 AR을 활용해 고객 경험을 혁신하고 있음
- 가상 아티스트, 컬러 IQ, 스킨케어 IQ 등 다양한 AI 도구를 통해 맞춤형 서비스를 제공
- AI 기반 추천 시스템과 데이터 분석을 통해 개인화된 쇼핑 경험을 제공
뉴스 번역 원문
세포라는 AI와 AR을 활용하여 고객 경험을 온라인과 오프라인 모두에서 혁신적으로 변화시키며 뷰티 산업에서 중요한 역할을 하고 있다. AI 도구와 개인 맞춤형 서비스를 결합하여 대규모로 대면 상담 경험을 재현하거나 이를 능가할 수 있게 되었다. 세포라의 AI 여정은 2013년에 시작되었으며, 당시 많은 브랜드가 AI의 실질적인 이점에 대해 회의적이었다. 오늘날 세포라는 자연어 처리, 기계 학습, 컴퓨터 비전 등 다양한 AI 기술을 활용하여 온라인과 오프라인 쇼핑 경험 간의 원활한 연결을 제공하고 있다.
주목할 만한 혁신 중 하나는 모디페이스와 협력하여 개발한 가상 아티스트로, 고객이 스마트폰이나 웹캠을 사용하여 수천 가지 메이크업 제품을 실시간으로 가상으로 시도해볼 수 있게 한다. 이 기술은 얼굴 특징, 조명, 피부 톤을 정확하게 매핑하여 실제와 같은 미리보기를 제공한다.
세포라의 AI 기반 컬러 IQ 시스템은 2012년 팬톤과 협력하여 출시되었다. 컬러 IQ는 휴대용 장치를 사용하여 고객의 턱선이나 뺨의 피부를 스캔하여 4자리 색상 코드를 생성하고, 이를 통해 50개 이상의 브랜드와 1,000개 이상의 색상 옵션 중에서 제품을 매칭한다. 이 시스템은 140,000개 이상의 다양한 피부 톤을 포함하는 데이터베이스를 기반으로 과학적으로 정확한 매칭을 제공하며, 1,400만 건 이상의 매칭을 생성했다.
또한, 립 IQ는 유사한 AI 기반 기술을 사용하여 정확한 립스틱 색상 추천을 제공한다. 스킨케어 분야에서는 세포라의 스킨케어 IQ가 AI 기반 개인 맞춤형 상담을 제공하여 피부 상태와 선호도를 평가하고 여러 브랜드의 맞춤형 제품을 추천한다.
시각적 요소를 넘어, 세포라는 향수 발견을 혁신하여 향수 IQ 시스템을 통해 고객의 설문지를 인스타센트의 클라우드 연결 향기 방출기와 결합하여 물리적 샘플 없이 최대 18개의 향기 패밀리를 탐색할 수 있게 한다.
이러한 AI 기반 도구들은 쇼핑 과정을 매우 상호작용적이고 교육적이며 자신감을 높여주며, 제품 반품률을 크게 줄인다.
세포라의 개인화 전략은 고객 입력과 행동 분석을 결합한 데이터 전략에 의해 지원된다. 브라우징 기록, 구매 패턴, 위시리스트 항목, 제품 페이지에서의 참여 시간을 분석하여 포괄적인 고객 프로필을 구축한다. 이러한 프로필은 동료 리뷰, 제품 평점, 가상 시도와 같은 사용자 생성 콘텐츠의 감정 분석을 통해 강화된다. AI 기반 추천 시스템을 사용하여 개별 뷰티 프로필, 피부 유형, 스타일 선호도에 맞는 실제로 관련성 있는 제품 제안을 제공한다.
세포라의 접근 방식은 단순히 온라인 스토어나 웹사이트를 운영하는 것을 넘어선다. 컨셉 스토어에서는 고객이 전문가의 튜토리얼과 AI 기반 인사이트를 결합한 뷰티 클래스와 워크숍에 참여할 수 있다. 매장 주변에서는 아이패드를 사용하여 세포라의 가상 아티스트 앱을 통해 메이크업을 가상으로 시도하고 즉시 개인 맞춤형 추천을 받을 수 있다.
디지털 측면에서는 세포라의 AI 챗봇과 가상 비서가 웹사이트와 앱에서 항상 준비되어 있어 제품 팁, 뷰티 조언, 질문에 대한 빠른 답변을 제공하여 쇼핑을 더 원활하고 재미있게 만든다.
AI는 또한 세포라의 백엔드를 지원하여 재고 예측, 수요 예측, 재고 보충을 최적화하여 품절을 최소화하고 낭비를 줄인다. 회사는 AI를 역물류에 통합하여 제품 반품 및 교환을 더욱 간소화할 계획이다.
세포라의 AI 기반 가상 아티스트는 온라인 메이크업 판매에서 장바구니 추가율을 25% 증가시키고 전환율을 35% 증가시키는 등 인상적인 소매 결과를 이끌어냈다. 또한 품절 이벤트를 약 30% 줄이고, 재고 보유 비용을 20% 줄이며, 초과 재고에 대한 할인율을 15% 감소시켰다.
개인 맞춤형 AI 기반 제품 추천은 개별 고객 프로필에 맞춘 제안을 제공하여 평균 거래 크기를 최대 30% 증가시킨다. 이를 통해 세포라는 2,700개 이상의 매장과 빠르게 성장하는 전자상거래 네트워크 전반에서 재고를 더 잘 관리할 수 있다. 고객이 제품을 가상으로 시도하고 정확한 추천을 받을 수 있는 능력은 망설임을 줄이고 자신감을 높였다.
이 AR 경험은 얼굴 인식과 실시간 메이크업 적용을 포함하여 평균 앱 세션 시간을 3분에서 12분으로 증가시켰으며, 가상 시도는 연간 거의 10배 증가했다.
세포라는 AI 혁신을 확장하면서 몇 가지 주요 과제에 직면해 있다. AI와 AR 기술이 실제 조명 조건에서 피부 톤과 유형의 다양성을 정확하게 표현하는 것이 중요하며, 이를 통해 편향을 피하고 고객 신뢰를 유지할 수 있다.
개인 맞춤형 AI 도구가 민감한 사용자 정보를 수집하고 처리함에 따라 데이터 프라이버시와 보안이 높은 우선순위로, 글로벌 규정을 엄격히 준수해야 한다. 또한, 공급망 투명성을 통해 위조 제품과 싸우는 것이 브랜드 무결성과 고객 신뢰를 보호하는 데 필수적이다.
경쟁이 치열한 환경에서 세포라는 AI 기반 뷰티 기술에 적극적으로 투자하는 주요 경쟁자들과 직면해 있다. 울타 뷰티는 개인화 및 가상 시도 기능을 확장하고 있으며, 로레알은 AR 선구자인 모디페이스를 인수한 후 글로벌 브랜드 포트폴리오 전반에 AI를 활용하고 있다. 에스티 로더는 유사하게 AI를 사용하여 스킨케어 진단 및 가상 메이크업 시험을 진행하고 있다. 아마존 뷰티는 AI 추천 엔진과 컴퓨터 비전을 사용하지만, 세포라의 몰입형 AR 사용자 경험을 완전히 따라잡지는 못했다.
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주목할 만한 혁신 중 하나는 모디페이스와 협력하여 개발한 가상 아티스트로, 고객이 스마트폰이나 웹캠을 사용하여 수천 가지 메이크업 제품을 실시간으로 가상으로 시도해볼 수 있게 한다. 이 기술은 얼굴 특징, 조명, 피부 톤을 정확하게 매핑하여 실제와 같은 미리보기를 제공한다.
세포라의 AI 기반 컬러 IQ 시스템은 2012년 팬톤과 협력하여 출시되었다. 컬러 IQ는 휴대용 장치를 사용하여 고객의 턱선이나 뺨의 피부를 스캔하여 4자리 색상 코드를 생성하고, 이를 통해 50개 이상의 브랜드와 1,000개 이상의 색상 옵션 중에서 제품을 매칭한다. 이 시스템은 140,000개 이상의 다양한 피부 톤을 포함하는 데이터베이스를 기반으로 과학적으로 정확한 매칭을 제공하며, 1,400만 건 이상의 매칭을 생성했다.
또한, 립 IQ는 유사한 AI 기반 기술을 사용하여 정확한 립스틱 색상 추천을 제공한다. 스킨케어 분야에서는 세포라의 스킨케어 IQ가 AI 기반 개인 맞춤형 상담을 제공하여 피부 상태와 선호도를 평가하고 여러 브랜드의 맞춤형 제품을 추천한다.
시각적 요소를 넘어, 세포라는 향수 발견을 혁신하여 향수 IQ 시스템을 통해 고객의 설문지를 인스타센트의 클라우드 연결 향기 방출기와 결합하여 물리적 샘플 없이 최대 18개의 향기 패밀리를 탐색할 수 있게 한다.
이러한 AI 기반 도구들은 쇼핑 과정을 매우 상호작용적이고 교육적이며 자신감을 높여주며, 제품 반품률을 크게 줄인다.
세포라의 개인화 전략은 고객 입력과 행동 분석을 결합한 데이터 전략에 의해 지원된다. 브라우징 기록, 구매 패턴, 위시리스트 항목, 제품 페이지에서의 참여 시간을 분석하여 포괄적인 고객 프로필을 구축한다. 이러한 프로필은 동료 리뷰, 제품 평점, 가상 시도와 같은 사용자 생성 콘텐츠의 감정 분석을 통해 강화된다. AI 기반 추천 시스템을 사용하여 개별 뷰티 프로필, 피부 유형, 스타일 선호도에 맞는 실제로 관련성 있는 제품 제안을 제공한다.
세포라의 접근 방식은 단순히 온라인 스토어나 웹사이트를 운영하는 것을 넘어선다. 컨셉 스토어에서는 고객이 전문가의 튜토리얼과 AI 기반 인사이트를 결합한 뷰티 클래스와 워크숍에 참여할 수 있다. 매장 주변에서는 아이패드를 사용하여 세포라의 가상 아티스트 앱을 통해 메이크업을 가상으로 시도하고 즉시 개인 맞춤형 추천을 받을 수 있다.
디지털 측면에서는 세포라의 AI 챗봇과 가상 비서가 웹사이트와 앱에서 항상 준비되어 있어 제품 팁, 뷰티 조언, 질문에 대한 빠른 답변을 제공하여 쇼핑을 더 원활하고 재미있게 만든다.
AI는 또한 세포라의 백엔드를 지원하여 재고 예측, 수요 예측, 재고 보충을 최적화하여 품절을 최소화하고 낭비를 줄인다. 회사는 AI를 역물류에 통합하여 제품 반품 및 교환을 더욱 간소화할 계획이다.
세포라의 AI 기반 가상 아티스트는 온라인 메이크업 판매에서 장바구니 추가율을 25% 증가시키고 전환율을 35% 증가시키는 등 인상적인 소매 결과를 이끌어냈다. 또한 품절 이벤트를 약 30% 줄이고, 재고 보유 비용을 20% 줄이며, 초과 재고에 대한 할인율을 15% 감소시켰다.
개인 맞춤형 AI 기반 제품 추천은 개별 고객 프로필에 맞춘 제안을 제공하여 평균 거래 크기를 최대 30% 증가시킨다. 이를 통해 세포라는 2,700개 이상의 매장과 빠르게 성장하는 전자상거래 네트워크 전반에서 재고를 더 잘 관리할 수 있다. 고객이 제품을 가상으로 시도하고 정확한 추천을 받을 수 있는 능력은 망설임을 줄이고 자신감을 높였다.
이 AR 경험은 얼굴 인식과 실시간 메이크업 적용을 포함하여 평균 앱 세션 시간을 3분에서 12분으로 증가시켰으며, 가상 시도는 연간 거의 10배 증가했다.
세포라는 AI 혁신을 확장하면서 몇 가지 주요 과제에 직면해 있다. AI와 AR 기술이 실제 조명 조건에서 피부 톤과 유형의 다양성을 정확하게 표현하는 것이 중요하며, 이를 통해 편향을 피하고 고객 신뢰를 유지할 수 있다.
개인 맞춤형 AI 도구가 민감한 사용자 정보를 수집하고 처리함에 따라 데이터 프라이버시와 보안이 높은 우선순위로, 글로벌 규정을 엄격히 준수해야 한다. 또한, 공급망 투명성을 통해 위조 제품과 싸우는 것이 브랜드 무결성과 고객 신뢰를 보호하는 데 필수적이다.
경쟁이 치열한 환경에서 세포라는 AI 기반 뷰티 기술에 적극적으로 투자하는 주요 경쟁자들과 직면해 있다. 울타 뷰티는 개인화 및 가상 시도 기능을 확장하고 있으며, 로레알은 AR 선구자인 모디페이스를 인수한 후 글로벌 브랜드 포트폴리오 전반에 AI를 활용하고 있다. 에스티 로더는 유사하게 AI를 사용하여 스킨케어 진단 및 가상 메이크업 시험을 진행하고 있다. 아마존 뷰티는 AI 추천 엔진과 컴퓨터 비전을 사용하지만, 세포라의 몰입형 AR 사용자 경험을 완전히 따라잡지는 못했다.