Ulta Beauty, 가상 헤어 스타일 및 색상 체험을 위해 NVIDIA StyleGAN2 AI 모델 도입(Retail Technology Innovation Hub)
(원문 제목: Ulta Beauty taps NVIDIA StyleGAN2 gen AI model for virtual hair style and colour try-on experience)
검색 키워드 : ulta
뉴스 요약
- Ulta Beauty가 NVIDIA StyleGAN2 AI 모델을 사용하여 가상 헤어 스타일 및 색상 체험을 제공하는 새로운 앱을 출시했습니다.
- 이 앱은 사용자가 셀카를 찍거나 사진을 업로드하여 다양한 헤어 스타일과 색상을 시도할 수 있게 합니다.
- 이 가상 체험은 Ulta Beauty 제품과 연결되어 실제로 원하는 스타일을 구현할 수 있도록 돕습니다.
뉴스 번역 원문
울타 뷰티는 가상 헤어 스타일 및 색상 체험을 위해 엔비디아 스타일GAN2 생성 AI 모델을 활용합니다.
새로운 울타 뷰티 AI 앱은 셀피를 사용하여 원하는 헤어스타일의 거의 즉각적이고 현실적인 미리보기를 제공합니다. GLAMlab Hair Try On은 사용자가 사진을 찍거나, 헤드샷을 업로드하거나, 모델의 사진을 사용하여 다양한 헤어 색상과 스타일을 실험할 수 있게 합니다. 이 경험은 엔비디아 스타일GAN2 생성 AI 모델에 의해 구동됩니다. 헤어 컬러 체험 기능은 울타 뷰티 제품과 연결되어 있어 쇼핑객들이 실제로 그 모습을 구현할 수 있습니다. 미국 전역에 1,400개 이상의 매장을 보유한 울타 뷰티는 가상 도구를 사용하는 사람들이 그렇지 않은 사람들보다 제품을 구매할 가능성이 더 높다는 것을 발견했습니다.
"쇼핑객들은 구매 전에 헤어와 메이크업 스타일을 시도해볼 필요가 있습니다,"라고 울타 뷰티의 컴퓨터 비전 및 디지털 혁신 부서의 후안 카델리노 이사는 말합니다. "매장 내 메이크업 테스터를 통합한 최초의 화장품 회사 중 하나로서, 체험 제공은 울타 뷰티의 DNA의 일부입니다 - 물리적 또는 디지털 소매 환경에서든."
GLAMlab은 울타 뷰티의 첫 번째 생성 AI 애플리케이션으로, 디지털 혁신 팀에 의해 개발되었습니다. AI 파이프라인을 구축하기 위해 팀은 생성적 적대 신경망, 즉 GANs를 위한 스타일 기반 신경망 아키텍처인 스타일GAN2를 선택했습니다. 엔비디아 리서치에 의해 개발된 스타일GAN2는 다양한 스타일로 무한한 이미지를 생성하기 위해 전이 학습을 사용합니다.
"스타일GAN2는 기술 커뮤니티에서 가장 잘 알려진 모델 중 하나이며, 소스 코드가 실험을 위해 제공되었기 때문에 우리 애플리케이션에 적합한 선택이었습니다,"라고 카델리노는 말합니다. "우리의 헤어스타일 체험 사용 사례를 위해, 우리는 상업적 사용을 위해 모델을 라이선스하고, 재훈련하고, AI가 사용자의 얼굴의 어떤 특징도 왜곡하지 않고 머리카락과 관련된 픽셀만 수정하도록 보장하기 위해 가드레일을 설정해야 했습니다."
울타 뷰티 웹사이트와 모바일 앱에서 사용할 수 있는 헤어 스타일 및 색상 체험은 클라우드에서 엔비디아 테스너 코어 GPU를 사용하여 AI 추론을 실행하며, 첫 번째 스타일을 계산하는 데 약 5초가 걸리고 이후 스타일은 각각 약 1초가 소요됩니다.
회사는 다음으로 가발과 같은 추가 헤어 카테고리에 대한 가상 체험을 통합할 계획이며, 가상 헤어스타일 체험이 매장 내 스타일링 서비스와 연결될 수 있는 방법을 탐색하고 있습니다.
"스타일리스트들은 이 도구를 사용하여 손님들에게 특정 헤어스타일이 어떻게 보일지 보여줄 수 있으며, 새로운 모습을 시도할 자신감을 줄 수 있습니다,"라고 카델리노는 말합니다. "헤어와 메이크업은 재미있는 카테고리입니다. 가상 체험은 고객이 물리적 변화를 감수하지 않고도 자신의 편안한 영역을 벗어난 옵션을 탐색할 수 있는 방법입니다."
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새로운 울타 뷰티 AI 앱은 셀피를 사용하여 원하는 헤어스타일의 거의 즉각적이고 현실적인 미리보기를 제공합니다. GLAMlab Hair Try On은 사용자가 사진을 찍거나, 헤드샷을 업로드하거나, 모델의 사진을 사용하여 다양한 헤어 색상과 스타일을 실험할 수 있게 합니다. 이 경험은 엔비디아 스타일GAN2 생성 AI 모델에 의해 구동됩니다. 헤어 컬러 체험 기능은 울타 뷰티 제품과 연결되어 있어 쇼핑객들이 실제로 그 모습을 구현할 수 있습니다. 미국 전역에 1,400개 이상의 매장을 보유한 울타 뷰티는 가상 도구를 사용하는 사람들이 그렇지 않은 사람들보다 제품을 구매할 가능성이 더 높다는 것을 발견했습니다.
"쇼핑객들은 구매 전에 헤어와 메이크업 스타일을 시도해볼 필요가 있습니다,"라고 울타 뷰티의 컴퓨터 비전 및 디지털 혁신 부서의 후안 카델리노 이사는 말합니다. "매장 내 메이크업 테스터를 통합한 최초의 화장품 회사 중 하나로서, 체험 제공은 울타 뷰티의 DNA의 일부입니다 - 물리적 또는 디지털 소매 환경에서든."
GLAMlab은 울타 뷰티의 첫 번째 생성 AI 애플리케이션으로, 디지털 혁신 팀에 의해 개발되었습니다. AI 파이프라인을 구축하기 위해 팀은 생성적 적대 신경망, 즉 GANs를 위한 스타일 기반 신경망 아키텍처인 스타일GAN2를 선택했습니다. 엔비디아 리서치에 의해 개발된 스타일GAN2는 다양한 스타일로 무한한 이미지를 생성하기 위해 전이 학습을 사용합니다.
"스타일GAN2는 기술 커뮤니티에서 가장 잘 알려진 모델 중 하나이며, 소스 코드가 실험을 위해 제공되었기 때문에 우리 애플리케이션에 적합한 선택이었습니다,"라고 카델리노는 말합니다. "우리의 헤어스타일 체험 사용 사례를 위해, 우리는 상업적 사용을 위해 모델을 라이선스하고, 재훈련하고, AI가 사용자의 얼굴의 어떤 특징도 왜곡하지 않고 머리카락과 관련된 픽셀만 수정하도록 보장하기 위해 가드레일을 설정해야 했습니다."
울타 뷰티 웹사이트와 모바일 앱에서 사용할 수 있는 헤어 스타일 및 색상 체험은 클라우드에서 엔비디아 테스너 코어 GPU를 사용하여 AI 추론을 실행하며, 첫 번째 스타일을 계산하는 데 약 5초가 걸리고 이후 스타일은 각각 약 1초가 소요됩니다.
회사는 다음으로 가발과 같은 추가 헤어 카테고리에 대한 가상 체험을 통합할 계획이며, 가상 헤어스타일 체험이 매장 내 스타일링 서비스와 연결될 수 있는 방법을 탐색하고 있습니다.
"스타일리스트들은 이 도구를 사용하여 손님들에게 특정 헤어스타일이 어떻게 보일지 보여줄 수 있으며, 새로운 모습을 시도할 자신감을 줄 수 있습니다,"라고 카델리노는 말합니다. "헤어와 메이크업은 재미있는 카테고리입니다. 가상 체험은 고객이 물리적 변화를 감수하지 않고도 자신의 편안한 영역을 벗어난 옵션을 탐색할 수 있는 방법입니다."