Thea Care, 피부과 전문의 개발 AI 피부 분석 기술로 스킨케어 이커머스 혁신(Cosmetics Business)
(원문 제목: Thea Care brings dermatologist-developed AI skin analysis to skincare e-commerce)
검색 키워드 : K-beauty
뉴스 요약
- 베를린 기반 AI 기업 Thea Care가 피부과 전문의가 개발한 AI 피부 분석 기술을 스킨케어 이커머스에 도입해 브랜드 전환율을 90~258% 향상시킴
- 소비자가 브랜드 웹사이트에서 셀카를 찍으면 8가지 피부 파라미터를 분석해 맞춤 제품과 루틴을 추천하며, 5만 장 이상의 피부과 전문의 주석 이미지로 학습됨
- 스킨케어, 더모코스메틱, 뷰티 이커머스 약 25개 브랜드에 롤아웃 중이며, Physiogel은 전환율 3.6배, Judith Williams Cosmetics는 평균 주문 금액 107% 증가를 기록함
뉴스 번역 원문
테아 케어, 피부과 전문의 개발 AI 피부 분석 기술로 스킨케어 이커머스 혁신
베를린에 기반을 둔 이 회사의 셀피 기반 피부 상담은 스킨케어, 더모코스메틱 및 뷰티 이커머스 브랜드가 온라인 쇼퍼를 올바른 제품으로 안내하도록 돕는다. 현재 롤아웃 중인 브랜드들은 +90%에서 +258%의 전환율 상승을 보고 있다.
테아 케어(Thea Care, www.theacare.de)는 피부과 전문의가 개발한 피부 분석 기술을 구축하는 베를린 기반 AI 기업으로, 더 넓은 스킨케어 및 뷰티 산업에 초점을 맞추고 있다. 이 기술은 온라인 쇼퍼가 브랜드 웹사이트에서 직접 셀피를 찍으면 몇 초 만에 개인 맞춤형 제품 또는 루틴 추천을 받을 수 있게 해주며, 이커머스 브랜드의 매출을 매일 잠식하는 안내 공백을 해소한다. 테아 케어는 현재 스킨케어, 더모코스메틱, 뷰티 이커머스 분야의 약 25개 브랜드와 롤아웃 중이다.
쇼퍼들은 어떤 제품이 자신에게 맞는지 모른다: 전환율 격차
고민별로 넓은 제품군을 보유한 스킨케어 브랜드는 온라인에서 특히 어려움을 겪는다. 특정 쇼퍼에게 가장 효과적인 제품이 종종 그들이 스스로 선택했을 제품이 아니기 때문이다. 오프라인 매장에서는 뷰티 어드바이저가 2분 대화로 이 격차를 해소한다. 이커머스 사이트에서는 그 어드바이저가 없고, 쇼퍼들은 자신의 피부에 무엇이 해당하는지 추측하며, 그 결과는 장바구니 이탈, 낮은 첫 구매 전환율, 잘못된 제품 도착 후 반품으로 나타난다.
셀피가 추측을 대체한다
테아 케어의 기술은 쇼퍼가 브랜드 웹사이트에서 직접 셀피를 찍으면 즉각적이고 개인화된 피부 평가를 받을 수 있게 한다. 기반이 되는 AI 모델은 테아 케어의 엔지니어링 팀이 구축했으며, 다양한 피부 타입, 상태, 톤을 포괄하는 5만 장 이상의 피부과 전문의 주석 이미지로 훈련됐다. 테아 케어의 공동 창업자이자 CMO이며 피부과 전문의 자격을 보유한 수잔 헬렌 슈튀르머(Suzan Helen Stürmer) 박사가 주석 프로세스를 개발하고 결과 모델을 검토했다. 이 기술은 8가지 피부 파라미터를 평가하며, 각 평가는 브랜드 자체 카탈로그의 특정 제품 또는 루틴 추천에 매핑되어 브랜드 자체 도메인과 디자인으로 운영된다. 분석은 프랑크푸르트(유럽중앙-1)의 AWS에서 실행되며, 핵심 처리 과정에서 개인 데이터가 EU/EEA를 벗어나지 않으며, 모든 브랜드에 데이터 처리 계약(AVV)이 제공된다.
퀴즈가 아닌 사진
쇼퍼 자신의 추측에 의존하는 퀴즈 기반 피부 찾기와 달리, 테아 케어의 평가는 실제 사진 분석에 기반한다. AI는 쇼퍼에게 객관식 설문으로 피부 타입을 자기 보고하도록 요청하는 대신 셀피에서 피부를 읽는다. 이 차이는 정확성과 신뢰 모두에서 중요하다. 쇼퍼들은 일반적인 퀴즈 결과를 믿는 대신 추천의 근거가 된 동일한 이미지를 볼 수 있다.
몇 달이 아닌 며칠 만에 라이브
기술을 평가하는 브랜드에게 구현은 의도적으로 가볍고 완전한 화이트 라벨이다. 테아 케어의 AI 피부 분석은 브랜드 자체의 룩과 언어에 맞게 스타일링된 독립형 플로우로 출시되어, 쇼퍼들이 서드파티 도구가 아닌 브랜드 사이트의 일부로 경험한다. 제품 페이지, 카테고리 페이지 또는 사이트 내비게이션에서 링크되며, 전체 통합은 일반적으로 이틀에서 한 달 사이에 걸리며, 플랫폼 마이그레이션이나 장기 개발 주기가 필요하지 않다.
테아 케어는 모든 피부 상담의 영향을 주문 수준에서 측정하여, 상담 직후 이루어진 직접 구매와 상담에 기인한 후속 구매를 모두 추적한다. 이를 통해 브랜드는 완료율이나 페이지 체류 시간 같은 참여 지표가 아닌, 도구를 평가할 수 있는 구체적인 매출 수치를 얻는다.
결과: +90%에서 +258%의 전환율 상승
이미 테아 케어와 롤아웃 중인 브랜드들은 AI 피부 상담을 완료한 쇼퍼가 쇼핑몰 평균 방문자보다 의미 있게 높은 비율로 전환하는 것을 보고 있다. 브랜드 전반에 걸쳐 이 상승폭은 +90%에서 +258%에 이르며, 그 편차는 주로 카탈로그 깊이, 분석기로 유입되는 트래픽 양, 이메일 퍼널을 통해 활성화되는지 여부에 의해 결정된다.
약국 포지셔닝의 더모코스메틱 브랜드인 피지오겔(Physiogel)에서 테아의 AI 피부 상담을 완료한 쇼퍼는 쇼핑몰 평균 방문자보다 3.6배 자주 전환했으며, 이는 피지오겔 자체 기준선 대비 258% 상승한 수치다. 이는 공개된 사례 연구에 따른 것이다.
독일 프리미엄 뷰티 브랜드인 주디스 윌리엄스 코스메틱스(Judith Williams Cosmetics)에서는 동일한 상담 플로우가 평균 주문 금액을 두 배 이상 높였으며, 공개된 사례 연구에 따르면 107% 상승했다.
> 스킨케어 쇼퍼들은 관심이 없어서 구매를 포기하는 것이 아니라, 어떤 제품이 자신에게 맞는지 확신하지 못해서 포기한다. 쇼퍼들에게 피부과 전문의가 개발한 그 질문에 대한 답을, 몇 초 만에, 자신의 휴대폰에서 제공하는 것이 바로 우리가 테아 케어를 만들어 해소하고자 한 격차다.
— 수잔 헬렌 슈튀르머 박사, 피부과 전문의, 테아 케어 공동 창업자 겸 CMO
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베를린에 기반을 둔 이 회사의 셀피 기반 피부 상담은 스킨케어, 더모코스메틱 및 뷰티 이커머스 브랜드가 온라인 쇼퍼를 올바른 제품으로 안내하도록 돕는다. 현재 롤아웃 중인 브랜드들은 +90%에서 +258%의 전환율 상승을 보고 있다.
테아 케어(Thea Care, www.theacare.de)는 피부과 전문의가 개발한 피부 분석 기술을 구축하는 베를린 기반 AI 기업으로, 더 넓은 스킨케어 및 뷰티 산업에 초점을 맞추고 있다. 이 기술은 온라인 쇼퍼가 브랜드 웹사이트에서 직접 셀피를 찍으면 몇 초 만에 개인 맞춤형 제품 또는 루틴 추천을 받을 수 있게 해주며, 이커머스 브랜드의 매출을 매일 잠식하는 안내 공백을 해소한다. 테아 케어는 현재 스킨케어, 더모코스메틱, 뷰티 이커머스 분야의 약 25개 브랜드와 롤아웃 중이다.
쇼퍼들은 어떤 제품이 자신에게 맞는지 모른다: 전환율 격차
고민별로 넓은 제품군을 보유한 스킨케어 브랜드는 온라인에서 특히 어려움을 겪는다. 특정 쇼퍼에게 가장 효과적인 제품이 종종 그들이 스스로 선택했을 제품이 아니기 때문이다. 오프라인 매장에서는 뷰티 어드바이저가 2분 대화로 이 격차를 해소한다. 이커머스 사이트에서는 그 어드바이저가 없고, 쇼퍼들은 자신의 피부에 무엇이 해당하는지 추측하며, 그 결과는 장바구니 이탈, 낮은 첫 구매 전환율, 잘못된 제품 도착 후 반품으로 나타난다.
셀피가 추측을 대체한다
테아 케어의 기술은 쇼퍼가 브랜드 웹사이트에서 직접 셀피를 찍으면 즉각적이고 개인화된 피부 평가를 받을 수 있게 한다. 기반이 되는 AI 모델은 테아 케어의 엔지니어링 팀이 구축했으며, 다양한 피부 타입, 상태, 톤을 포괄하는 5만 장 이상의 피부과 전문의 주석 이미지로 훈련됐다. 테아 케어의 공동 창업자이자 CMO이며 피부과 전문의 자격을 보유한 수잔 헬렌 슈튀르머(Suzan Helen Stürmer) 박사가 주석 프로세스를 개발하고 결과 모델을 검토했다. 이 기술은 8가지 피부 파라미터를 평가하며, 각 평가는 브랜드 자체 카탈로그의 특정 제품 또는 루틴 추천에 매핑되어 브랜드 자체 도메인과 디자인으로 운영된다. 분석은 프랑크푸르트(유럽중앙-1)의 AWS에서 실행되며, 핵심 처리 과정에서 개인 데이터가 EU/EEA를 벗어나지 않으며, 모든 브랜드에 데이터 처리 계약(AVV)이 제공된다.
퀴즈가 아닌 사진
쇼퍼 자신의 추측에 의존하는 퀴즈 기반 피부 찾기와 달리, 테아 케어의 평가는 실제 사진 분석에 기반한다. AI는 쇼퍼에게 객관식 설문으로 피부 타입을 자기 보고하도록 요청하는 대신 셀피에서 피부를 읽는다. 이 차이는 정확성과 신뢰 모두에서 중요하다. 쇼퍼들은 일반적인 퀴즈 결과를 믿는 대신 추천의 근거가 된 동일한 이미지를 볼 수 있다.
몇 달이 아닌 며칠 만에 라이브
기술을 평가하는 브랜드에게 구현은 의도적으로 가볍고 완전한 화이트 라벨이다. 테아 케어의 AI 피부 분석은 브랜드 자체의 룩과 언어에 맞게 스타일링된 독립형 플로우로 출시되어, 쇼퍼들이 서드파티 도구가 아닌 브랜드 사이트의 일부로 경험한다. 제품 페이지, 카테고리 페이지 또는 사이트 내비게이션에서 링크되며, 전체 통합은 일반적으로 이틀에서 한 달 사이에 걸리며, 플랫폼 마이그레이션이나 장기 개발 주기가 필요하지 않다.
테아 케어는 모든 피부 상담의 영향을 주문 수준에서 측정하여, 상담 직후 이루어진 직접 구매와 상담에 기인한 후속 구매를 모두 추적한다. 이를 통해 브랜드는 완료율이나 페이지 체류 시간 같은 참여 지표가 아닌, 도구를 평가할 수 있는 구체적인 매출 수치를 얻는다.
결과: +90%에서 +258%의 전환율 상승
이미 테아 케어와 롤아웃 중인 브랜드들은 AI 피부 상담을 완료한 쇼퍼가 쇼핑몰 평균 방문자보다 의미 있게 높은 비율로 전환하는 것을 보고 있다. 브랜드 전반에 걸쳐 이 상승폭은 +90%에서 +258%에 이르며, 그 편차는 주로 카탈로그 깊이, 분석기로 유입되는 트래픽 양, 이메일 퍼널을 통해 활성화되는지 여부에 의해 결정된다.
약국 포지셔닝의 더모코스메틱 브랜드인 피지오겔(Physiogel)에서 테아의 AI 피부 상담을 완료한 쇼퍼는 쇼핑몰 평균 방문자보다 3.6배 자주 전환했으며, 이는 피지오겔 자체 기준선 대비 258% 상승한 수치다. 이는 공개된 사례 연구에 따른 것이다.
독일 프리미엄 뷰티 브랜드인 주디스 윌리엄스 코스메틱스(Judith Williams Cosmetics)에서는 동일한 상담 플로우가 평균 주문 금액을 두 배 이상 높였으며, 공개된 사례 연구에 따르면 107% 상승했다.
> 스킨케어 쇼퍼들은 관심이 없어서 구매를 포기하는 것이 아니라, 어떤 제품이 자신에게 맞는지 확신하지 못해서 포기한다. 쇼퍼들에게 피부과 전문의가 개발한 그 질문에 대한 답을, 몇 초 만에, 자신의 휴대폰에서 제공하는 것이 바로 우리가 테아 케어를 만들어 해소하고자 한 격차다.
— 수잔 헬렌 슈튀르머 박사, 피부과 전문의, 테아 케어 공동 창업자 겸 CMO