인공지능이 2025년 패션과 뷰티를 재정의한 방식(t2ONLINE)
(원문 제목: Looking back at how artificial intelligence redefined fashion and beauty in 2025)
검색 키워드 : sephora
뉴스 요약
- AI가 패션과 뷰티 산업에 미친 영향
- AI 기반의 맞춤형 스킨 진단과 화장품 제조
- AI를 활용한 쇼핑 경험의 혁신
뉴스 번역 원문
2025년은 패션과 인공지능의 관계에서 중요한 장이었던 것으로 보인다. 인공지능은 우리가 쇼핑하는 방식부터 브랜드가 디자인하고 마케팅하며 예측하는 방식까지 조용히, 때로는 놀랍게도 패션과 뷰티 산업을 재구성했다. 여기서는 기술이 스타일의 직물에 어떻게 스며들었는지를 추적한다.
지능형 핏의 부상
올해 패션이 해결하려고 했던 지속적인 문제 중 하나는 핏이었다. 인공지능 기반의 신체 스캐닝과 가상 착용 플랫폼이 급증하여 정밀함, 자신감, 실망스러운 배송을 줄이는 것을 약속했다. 2025년에 설립된 런던 기반의 패션-테크 스타트업 피토라는 이 새로운 시대를 상징한다. 이 회사의 맞춤형 모델은 독자적인 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 완벽하게 맞춤 제작된 의류를 제공한다. 셀피를 사용하여 정확한 치수를 계산하고 스타일링 제안을 제공하는 피토라는 편리함과 공예를 결합한다. 더 나아가, 유기농 면, 실크, 고급 울과 같은 천연 섬유만을 사용하여 지속 가능성을 보장하며, 낭비를 제로로 유지한다.
한편, 나오미 캠벨이 3년 전에 설립한 스프리AI는 가상 착용 경험을 계속해서 개선하고 있다. 쇼핑객은 단순히 의류를 선택하고 사진을 업로드하여 자신의 몸에 어떻게 보일지를 즉시 포토리얼리스틱하게 미리 볼 수 있다. 목표는 고객이 더 똑똑한 선택을 할 수 있도록 하고 반품을 크게 줄이는 것이다.
이 움직임은 세계가 쇼핑하는 방식을 다시 그린다. 인공지능 기반의 스타일링 및 핏 추천 플랫폼과 구글의 가상 착용 및 핏루와 같은 도구는 쇼핑객과 소매업체 모두에게 유익한 몰입감 있고 자신감을 주는 경험을 제공한다.
뷰티 디코딩
인공지능의 영향은 옷장 너머로 확장된다. 뷰티 분야에서는 인공지능 기반의 피부 진단과 개인 맞춤형 포뮬레이션이 계속해서 추진력을 얻으며 소비자가 제품을 발견하고 사용하는 방식을 변화시켰다.
2월에 출시된 볼드 휴는 가정용 스마트 기기를 도입하여 피부 톤을 분석하고 1분 이내에 수백만 개의 파운데이션 색상을 생성할 수 있다. 이 기기는 사용자에게 정확히 맞춤화된 포뮬러를 제공하여 "올바른" 파운데이션 색상을 찾는 오랜 문제를 해결한다.
소매 측면에서는 나이카의 스킨 스캔(앱을 통해)이 인공지능 기반 진단을 주류로 가져왔다. 고급 카메라 추적 및 딥러닝 인텔리전스를 사용하여 이 도구는 단일 셀피에서 피부 톤, 질감, 수분, 노화, 다크 스팟 및 모공을 분석하여 전문가 수준의 통찰력을 몇 초 만에 제공한다.
전문가급 플랫폼도 뒤따랐다. 스마트SKN PRO는 AI 기반 제품 포뮬레이션과 함께 피부 분석을 결합하여 최대 25,000개의 맞춤형 포뮬레이션을 제공한다. Haut.AI의 페이스 분석 3.0도 두드러지며 고급 피부 평가를 더욱 주목받게 했다.
쇼핑의 재구성
아마도 가장 급진적인 변화는 제품 발견에 있었다. 대형 언어 모델(LLM)과 인공지능 챗봇은 소비자가 검색하고 비교하며 구매하는 방식을 재정의하고 있으며, 종종 채팅 인터페이스를 떠나지 않고도 가능하다.
11월에 퍼플렉시티는 페이팔 기반의 "즉시 구매" 쇼핑 어시스턴트를 출시했다. 연초에 오픈AI는 ChatGPT 내에서 쇼핑 기능을 롤아웃했으며, 9월에는 전용 쇼핑 연구 도구와 "즉시 결제"를 추가했다. 구글도 이에 뒤지지 않고 AI 모드에서 쇼핑에 대한 최대 규모의 업그레이드를 발표하여 사용자가 필터와 키워드와 씨름하는 대신 친구에게 물어보듯이 대화형으로 검색할 수 있도록 했다.
이러한 시스템은 고정된 검색창을 동적이고 맥락을 인식하는 대화로 대체하여 하이퍼 개인화된 결과와 훨씬 적은 관련 없는 제안을 제공한다. 브랜드는 이미 검색에서 주문으로의 전환율이 높아지고 있으며, 이는 의도를 이해하는 것이 키워드를 일치시키는 것보다 더 중요하다는 증거이다.
패션 캠페인의 새로운 얼굴
인공지능은 시각적으로도 그 흔적을 남겼다. 증가하는 생산 비용과 더 짧은 일정에 직면한 브랜드는 점점 더 인공지능 생성 이미지와 디지털 모델에 의존하고 있다.
스텔라 매카트니의 2025년 여름 캠페인은 인공지능으로 생성된 새들을 특징으로 하며 새로운 창의적 경계를 신호했다. 자라는 기존 모델을 디지털로 다시 입히기 위해 인공지능을 사용하여 재촬영의 필요성을 없앴고, H&M은 많이 논의된 인공지능 기반 "디지털 트윈"을 롤아웃했다. 망고와 에트로도 올해 인공지능 주도 캠페인에 크게 의존했다.
이미지 외에도 인공지능은 이제 디자인, 제품 개발, 공급망 관리, 개인화 및 마케팅 전반에 걸쳐 내장되어 있다. 랄프 로렌의 "Ask Ralph" 대화형 쇼핑 어시스턴트부터 뉴욕 패션 위크 2026년 봄/여름 시즌을 위한 알렉산더 왕의 인공지능 생성 런웨이 배경에 이르기까지 메시지는 분명하다: 기술은 더 이상 무대 뒤에 있지 않고 중심 무대에 있다.
현재를 기반으로 내일 예측하기
마지막으로, 인공지능은 트렌드를 포착하는 방식을 변화시키고 있다. 브랜드는 이제 소셜 미디어를 실시간으로 스캔하여 떠오르는 마이크로 트렌드와 바이럴 미학을 식별하고 있다. 이러한 통찰력은 디자인 및 상품화 결정에 직접 반영되어 브랜드가 전통적인 예측보다 더 빠르고 스마트하게 움직일 수 있도록 한다.
예측에 기반한 산업에서 인공지능은 패션의 가장 강력한 수정 구슬이 되었다.
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지능형 핏의 부상
올해 패션이 해결하려고 했던 지속적인 문제 중 하나는 핏이었다. 인공지능 기반의 신체 스캐닝과 가상 착용 플랫폼이 급증하여 정밀함, 자신감, 실망스러운 배송을 줄이는 것을 약속했다. 2025년에 설립된 런던 기반의 패션-테크 스타트업 피토라는 이 새로운 시대를 상징한다. 이 회사의 맞춤형 모델은 독자적인 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 완벽하게 맞춤 제작된 의류를 제공한다. 셀피를 사용하여 정확한 치수를 계산하고 스타일링 제안을 제공하는 피토라는 편리함과 공예를 결합한다. 더 나아가, 유기농 면, 실크, 고급 울과 같은 천연 섬유만을 사용하여 지속 가능성을 보장하며, 낭비를 제로로 유지한다.
한편, 나오미 캠벨이 3년 전에 설립한 스프리AI는 가상 착용 경험을 계속해서 개선하고 있다. 쇼핑객은 단순히 의류를 선택하고 사진을 업로드하여 자신의 몸에 어떻게 보일지를 즉시 포토리얼리스틱하게 미리 볼 수 있다. 목표는 고객이 더 똑똑한 선택을 할 수 있도록 하고 반품을 크게 줄이는 것이다.
이 움직임은 세계가 쇼핑하는 방식을 다시 그린다. 인공지능 기반의 스타일링 및 핏 추천 플랫폼과 구글의 가상 착용 및 핏루와 같은 도구는 쇼핑객과 소매업체 모두에게 유익한 몰입감 있고 자신감을 주는 경험을 제공한다.
뷰티 디코딩
인공지능의 영향은 옷장 너머로 확장된다. 뷰티 분야에서는 인공지능 기반의 피부 진단과 개인 맞춤형 포뮬레이션이 계속해서 추진력을 얻으며 소비자가 제품을 발견하고 사용하는 방식을 변화시켰다.
2월에 출시된 볼드 휴는 가정용 스마트 기기를 도입하여 피부 톤을 분석하고 1분 이내에 수백만 개의 파운데이션 색상을 생성할 수 있다. 이 기기는 사용자에게 정확히 맞춤화된 포뮬러를 제공하여 "올바른" 파운데이션 색상을 찾는 오랜 문제를 해결한다.
소매 측면에서는 나이카의 스킨 스캔(앱을 통해)이 인공지능 기반 진단을 주류로 가져왔다. 고급 카메라 추적 및 딥러닝 인텔리전스를 사용하여 이 도구는 단일 셀피에서 피부 톤, 질감, 수분, 노화, 다크 스팟 및 모공을 분석하여 전문가 수준의 통찰력을 몇 초 만에 제공한다.
전문가급 플랫폼도 뒤따랐다. 스마트SKN PRO는 AI 기반 제품 포뮬레이션과 함께 피부 분석을 결합하여 최대 25,000개의 맞춤형 포뮬레이션을 제공한다. Haut.AI의 페이스 분석 3.0도 두드러지며 고급 피부 평가를 더욱 주목받게 했다.
쇼핑의 재구성
아마도 가장 급진적인 변화는 제품 발견에 있었다. 대형 언어 모델(LLM)과 인공지능 챗봇은 소비자가 검색하고 비교하며 구매하는 방식을 재정의하고 있으며, 종종 채팅 인터페이스를 떠나지 않고도 가능하다.
11월에 퍼플렉시티는 페이팔 기반의 "즉시 구매" 쇼핑 어시스턴트를 출시했다. 연초에 오픈AI는 ChatGPT 내에서 쇼핑 기능을 롤아웃했으며, 9월에는 전용 쇼핑 연구 도구와 "즉시 결제"를 추가했다. 구글도 이에 뒤지지 않고 AI 모드에서 쇼핑에 대한 최대 규모의 업그레이드를 발표하여 사용자가 필터와 키워드와 씨름하는 대신 친구에게 물어보듯이 대화형으로 검색할 수 있도록 했다.
이러한 시스템은 고정된 검색창을 동적이고 맥락을 인식하는 대화로 대체하여 하이퍼 개인화된 결과와 훨씬 적은 관련 없는 제안을 제공한다. 브랜드는 이미 검색에서 주문으로의 전환율이 높아지고 있으며, 이는 의도를 이해하는 것이 키워드를 일치시키는 것보다 더 중요하다는 증거이다.
패션 캠페인의 새로운 얼굴
인공지능은 시각적으로도 그 흔적을 남겼다. 증가하는 생산 비용과 더 짧은 일정에 직면한 브랜드는 점점 더 인공지능 생성 이미지와 디지털 모델에 의존하고 있다.
스텔라 매카트니의 2025년 여름 캠페인은 인공지능으로 생성된 새들을 특징으로 하며 새로운 창의적 경계를 신호했다. 자라는 기존 모델을 디지털로 다시 입히기 위해 인공지능을 사용하여 재촬영의 필요성을 없앴고, H&M은 많이 논의된 인공지능 기반 "디지털 트윈"을 롤아웃했다. 망고와 에트로도 올해 인공지능 주도 캠페인에 크게 의존했다.
이미지 외에도 인공지능은 이제 디자인, 제품 개발, 공급망 관리, 개인화 및 마케팅 전반에 걸쳐 내장되어 있다. 랄프 로렌의 "Ask Ralph" 대화형 쇼핑 어시스턴트부터 뉴욕 패션 위크 2026년 봄/여름 시즌을 위한 알렉산더 왕의 인공지능 생성 런웨이 배경에 이르기까지 메시지는 분명하다: 기술은 더 이상 무대 뒤에 있지 않고 중심 무대에 있다.
현재를 기반으로 내일 예측하기
마지막으로, 인공지능은 트렌드를 포착하는 방식을 변화시키고 있다. 브랜드는 이제 소셜 미디어를 실시간으로 스캔하여 떠오르는 마이크로 트렌드와 바이럴 미학을 식별하고 있다. 이러한 통찰력은 디자인 및 상품화 결정에 직접 반영되어 브랜드가 전통적인 예측보다 더 빠르고 스마트하게 움직일 수 있도록 한다.
예측에 기반한 산업에서 인공지능은 패션의 가장 강력한 수정 구슬이 되었다.