Ulta Beauty, 외부 데이터 활용한 리테일 전략(American Salon)

Ulta Beauty는 뷰티 판매가 점점 더 알고리즘화되고 시장 반응형으로 변화함에 따라, 업계의 주요 소매 대기업 중 하나로서 투자자 등급의 "외부 데이터"를 활용하여 상품 기획 및 경쟁 정보에 대한 통찰력을 강화하고 있다. Ulta Beauty는 이제 YipitData로부터 얻은 시장 통찰력을 활용하고 있으며, 이는 구매 거래, 웹 스크래핑, 앱 활동과 같은 외부 집계 데이터 세트에서 수집된 정보이다. 이를 통해 상품 기획, 소비자 전략 및 기타 소매 결정을 내리고 있다.

YipitData는 기업 성과를 예측하려는 기관 투자자들에게 정보를 제공하는 것으로 잘 알려져 있으며, 이후 기업 및 대기업 고객으로 사업을 확장하였다.

이러한 움직임은 전통적인 기업 분석에 외부 시장 행동을 추가하는 더 넓은 소매 변화의 신호로, 과거에는 내부 데이터 소스인 판매 시점 정보, 로열티 프로그램 및 공급업체 보고서에 의존해왔다. YipitData의 제임스 하트 사장은 "Ulta Beauty는 진화하는 소비자 선호에 대응하는 소매업체의 속도를 계속 설정하고 있다"며 "경쟁 성과에서부터 새로운 소비자 트렌드에 이르기까지 시장에 대한 상세한 외부 관점을 통해 그들의 팀을 지원하게 되어 기쁘다"고 말했다. 이를 통해 Ulta Beauty는 경쟁자 성과 및 카테고리 트렌드에 대한 빠른 통찰력을 얻고, 소셜 미디어, 유명 인플루언서 및 기타 요인으로 인해 소비자 구매 행동이 급변하는 산업에서 경쟁 우위를 확보하고자 한다.

Ulta Beauty의 스킨케어 및 헤어케어 상품 기획 부문 수석 부사장인 페니 코이는 "소비자들이 더 넓은 뷰티 환경과 어떻게 상호작용하는지를 강하게 이해하는 것은 우리의 상품 구성을 발전시키고 브랜드 파트너를 지원하는 중요한 부분"이라고 말했다. 이어 "YipitData는 경쟁 성과 및 카테고리 트렌드에 대한 가시성을 제공하여 우리의 통찰력을 강화하고 보다 정보에 기반한 데이터 중심의 결정을 내리는 데 도움을 준다"고 덧붙였다.