Ulta, Nvidia와 협력하여 헤어 스타일 앱 출시(MediaPost)

(원문 제목: Ulta, Nvidia Team For Hair Style App)

뉴스 시간: 2024년 12월 26일 23:07

언론사: MediaPost

검색 키워드 : ulta

연관키워드:#GLAMlab #Nvidia #AI헤어스타일앱

뉴스 요약

- Ulta가 Nvidia의 생성적 인공지능 모델을 사용한 GLAMlab Hair Try On 앱을 출시

- 사용자는 사진을 업로드하여 다양한 스타일과 색상을 시도할 수 있음

- Ulta는 이 앱을 통해 더욱 개인화된 뷰티 탐색 경험을 제공

뉴스 번역 원문

울타(Ulta)는 엔비디아(Nvidia)의 생성적 인공지능 모델을 활용하여 개발된 GLAMlab 헤어 트라이 온 앱을 추가함으로써 기술 게임을 강화하고 있습니다. 사용자는 업로드된 사진, 셀카 또는 모델의 사진을 사용하여 다양한 스타일과 색상을 시도해볼 수 있습니다. 울타는 수년간 머신러닝 기반의 트라이 온 앱을 사용해왔지만, 이번 새로운 경험은 생성적 AI 애플리케이션을 처음으로 사용하는 것입니다.

"GLAMlab은 2016년에 증강 현실 기술을 사용하여 처음 출시되었으며, 2019년 울타 뷰티의 디지털 플랫폼 전반에 걸쳐 뷰티 애호가들에게 독특한 트라이 온 경험을 제공하기 위해 도입되었습니다."라고 울타 뷰티의 디지털 혁신 수석 디렉터인 아구스티나 사르토리(Agustina Sartori)는 마케팅 데일리와의 이메일에서 말했습니다. "이 새로운 생성적 AI 기반 도구는 그 기초 위에 구축되어, 고객이 가상으로 뷰티를 탐색할 수 있는 더욱 역동적이고 개인화된 방법을 제공합니다."

혁신 팀은 엔비디아의 스타일GAN2(StyleGAN2), 스타일 기반 신경망 아키텍처를 사용하여 앱을 개발했습니다. 엔비디아는 새로운 앱이 스타일GAN2 네트워크를 사용하여 다양한 스타일로 무한한 이미지를 생성하도록 앱을 훈련시켰다고 말합니다. GAN은 생성적 적대 신경망의 약자로, 두 개의 신경망을 서로 경쟁하도록 훈련시켜 더 진정성 있는 결과를 만들어내는 심층 학습 아키텍처의 한 형태입니다.

"뷰티가 매우 개인적인 것임을 인식하고, 울타 뷰티는 고객이 새로운 룩을 가상으로 발견하고 실험할 수 있는 편리하고 혁신적인 방법을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이는 고객이 울타 뷰티의 매장이나 살롱을 방문하여 뷰티 꿈을 실현하기 전에 가능합니다."라고 사르토리는 말합니다. 그녀는 또한 울타의 디지털 혁신 펀드인 프리즈마 벤처스(Prisma Ventures)의 관리 이사이기도 합니다.

새로운 애플리케이션은 스킨 분석, 네일 트라이 온, 가짜 속눈썹 트라이 온과 같은 기존 도구에 합류합니다. "최근에 우리는 GLAMlab Looks를 도입했으며, 이는 네 가지 트렌디한 휴일 룩(예: 플러티 플러시)과 추가 영감을 위한 세 가지 매력적인 필터를 제공하는 독특한 뷰티 리테일 도구입니다."라고 그녀는 말합니다. 또한, 울타 뷰티는 마야바나(Myavana)가 지원하는 가상 헤어 분석 도구를 제공하여 고객이 헤어 타입, 질감 및 필요를 더 잘 이해하고 개인화된 제품 추천을 받을 수 있도록 돕습니다.

회사는 GLAMlab 가상 트라이 온이 약 1,150만 번의 방문을 기록했으며, 사용자가 8,200만 가지의 메이크업, 속눈썹, 눈썹 및 헤어 색상을 실험했다고 말합니다. 울타의 스킨 분석 증강 현실 앱은 약 52만 4천 번의 방문을 기록했으며, 그 중 3분의 2의 사용자가 정확성에 대해 별 다섯 개를 평가했습니다. 사용자는 울타 뷰티의 웹사이트와 모바일 앱에서 새로운 앱에 액세스할 수 있습니다. 첫 번째 이미지를 생성하는 데 약 5초가 걸리며, 이후 스타일을 계산하는 데 약 1초가 소요됩니다. 울타의 다음 단계는 가발에 대한 기술을 적용하고 매장 내 살롱과 연결하는 것입니다.

회사는 가발과 같은 추가 헤어 카테고리에 대한 가상 시험을 통합할 계획이며, 가상 헤어스타일 트라이 온이 매장 내 스타일링 서비스와 어떻게 연결될 수 있는지 탐색하고 있습니다.
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