우단네트워크 AI로 피부 분석해 haepick으로 화장품 선택 최적화(ChosunBiz)

우단네트워크가 인공지능(AI) 및 빅데이터 기반의 화장품 분석 서비스 '헤이픽(haepick)'을 앞세워 국내외 뷰티 시장에서 정보의 비대칭 해소에 나섰다. 이 회사는 소비자가 광고 및 마케팅 정보에 의존해온 기존의 구매 방식에서 탈피하여 개인의 피부 데이터에 기반한 '스킨-퍼스트 매칭(Skin-first Matching)'을 제안했다.

헤이픽은 사용자가 어떤 제품을 어떻게 사용해야 할지 파악하기 어려운 문제에서 출발했다. 임동연 대표는 "대부분의 소비자는 자신의 피부 상태나 적합한 성분을 모르고 비싼 제품을 시도하고 있다"며 "이 비효율적인 소비 구조를 데이터로 해결하고자 했다"고 말했다.

헤이픽의 핵심은 독자적인 '스킨케어 필터' 시스템이다. AI 매칭 알고리즘을 기반으로 사용자의 피부 타입과 고민뿐만 아니라 피부 장벽 상태, 계절 변화, 레이어링(다른 제품과의 조합) 등 성분의 '맥락(Context)'까지 분석한다. 같은 성분이라도 상황에 따라 약이 될 수도 독이 될 수도 있다는 전문가의 판단 기준을 기술적으로 구현한 것이다.

소비자가 구매를 고려하는 화장품을 촬영하면 AI가 즉시 제품 정보를 인식하고, 전문가 체크리스트에 따라 적합성을 나타내는 이미지 분석 기능도 제공한다. 헤이픽은 이를 통해 "모든 성분표를 해독해야 하는 부담을 줄이고 소비자가 과학적 기준에 따라 제품을 선택할 수 있도록 한다"고 설명했다.

우단네트워크는 강력한 전문가 네트워크를 바탕으로 기술 경쟁력을 확보했다. 한림대학교 겸임 교수인 임동연 대표를 비롯해 피부과 전문의, 화학 박사 출신의 연구소장, 의과대학 교수 등이 경영진 및 기술 자문으로 참여하고 있다. 서울시 캠퍼스타운 사업의 일환으로 숭실대학교 캠퍼스타운에도 소속되어 있다.

회사는 온라인의 기술력을 오프라인으로 확장하기 위해 17일부터 23일까지 서울 성수동의 '11plus1'에서 팝업 스토어를 열 예정이다. 여기서는 약 100종의 화장품에 대한 즉석 분석과 맞춤형 화장품 조제 관리사와의 일대일 상담 등의 서비스를 제공한다.

이번 팝업 스토어는 단순한 전시형 공간을 넘어 방문자가 직접 참여하여 화장품의 성분과 효능을 검증하는 체험형으로 구성되었다. 우단네트워크는 올해 애플리케이션 공개에 이어 '스킨케어 필터 시스템'의 특허 출원, 해외 헬스앤뷰티(H&B) 스토어와의 B2B 협업 등 글로벌 전개를 준비 중이다. 이 회사는 장기적으로 K-뷰티 브랜드의 소싱 및 수출 플랫폼으로 확장하고, 세계의 뷰티 시장에서 데이터 허브로 도약하는 것을 목표로 하고 있다.